Hacer una apuesta en las nuevas empresas de IA nunca ha sido tan emocionante, o más arriesgada. Los titulares como Openai, Microsoft y Google están escalando sus capacidades rápidamente para tragar muchas de las ofertas de empresas más pequeñas. Al mismo tiempo, las nuevas nuevas empresas están llegando a la etapa de crecimiento mucho más rápido de lo que históricamente tienen.
Pero definir la “etapa de crecimiento” en las nuevas empresas de IA no está tan cortada hoy en día.
Jill Chase, socia de Capitalg, dijo en el escenario de TechCrunch AI Sessions el jueves que está viendo más compañías que solo tienen un año, pero ya han alcanzado decenas de millones en ingresos recurrentes anuales y más de $ 1 mil millones en valoración. Si bien esas compañías pueden definirse como maduras debido a su valoración y generación de ingresos, a menudo carecen de gran parte de la seguridad, la contratación e infraestructura ejecutiva necesarias.
“Por un lado, eso es realmente emocionante. Representa esta nueva tendencia de crecimiento extremadamente rápido, lo cual es increíble”, dijo Chase. “Por otro lado, da un poco de miedo porque voy a pagar a una valoración de $ X mil millones para esta compañía que no existía hace 12 meses, y las cosas están cambiando tan rápido”.
“Quién sabe quién está en un garaje en algún lugar, tal vez en esta audiencia en algún lugar, comenzar una compañía que en 12 meses será mucho mejor que este que estoy invirtiendo en $ 50 millones ARR hoy”, continuó Chase. “Así que ha hecho que el crecimiento invierta un poco confuso”.
Para reducir el ruido, Chase dijo que es importante que los inversores se sientan bien con la categoría y la “capacidad del fundador para adaptarse y ver muy rápidamente en las esquinas”.
Señaló que el cursor de inicio de codificación de IA es un gran ejemplo de una compañía que “saltó sobre el caso de uso exacto de la generación de código de IA que estaba disponible y posible dada la tecnología en ese momento”.
Sin embargo, el cursor deberá trabajar para mantener su ventaja.
“Habrá, a fines de este año, ingenieros de software de IA”, dijo Chase. “En ese escenario, lo que el cursor tiene hoy será un poco menos relevante. Es correspondiente al equipo del cursor ver ese futuro y pensar, está bien, ¿cómo empiezo a construir mi producto para que cuando esos modelos salgan y sean mucho más potentes, la superficie del producto representa a ellos y puedo enchufarlos rápidamente y cambiar a ese estado de la generación de código?”
