El jueves, la startup en español Multiverse Computing anunció que planteó una enorme ronda de la Serie B de € 189 millones (alrededor de $ 215 millones) sobre la fuerza de una tecnología que llama “Compactifai”.
Compactifai es una tecnología de compresión inspirada en la protección cuántica que es capaz de reducir el tamaño de LLM hasta en un 95% sin afectar el rendimiento del modelo, dice la compañía.
Específicamente, Multiverse ofrece versiones comprimidas de conocidos LLM de código abierto, principalmente modelos pequeños, como Llama 4 Scout, Llama 3.3 70b, Llama 3.1 8b, Mistral Small 3.1. Sin embargo, pronto lanzará una versión de Deepseek R1, con más modelos de código abierto y razonamiento pronto. Los modelos patentados de OpenAI y otros no son compatibles.
Son modelos “delgados”, como los llama la compañía, están disponibles en los servicios web de Amazon o pueden tener licencia para los usos locales. La compañía dice que sus modelos son 4x-12x más rápido que las versiones no comprimidas comparables, lo que se traduce en una reducción del 50% -80% en los costos de inferencia. Por ejemplo, Multiverse dice que su Lama 4 Scout Slim cuesta 10 centavos por millón de fichas en AWS en comparación con los 14 centavos de Lama 4 Scout.
La compañía dice que algunos de sus modelos se pueden hacer tan pequeños y eficientes energéticamente que se pueden ejecutar en PC, teléfonos, automóviles, drones e incluso la pequeña PC favorita del Diy-DiMiat, Raspberry Pi. (De repente estamos imaginando esas fantásticas casas de la luz de Navidad de Raspberry Pi actualizadas con Santas interactivas de Talking interactivas con motor LLM).
Multiverse tiene un poder técnico detrás de esto. Fue cofundado por CTO Román Orús, profesor en el Centro Internacional de Física de Donostia en San Sebastián, España. Orús es conocido por su trabajo pionero en las redes de tensor (no para confundirse con todas las cosas relacionadas con la IA llamadas Tensor en Google).
Las redes tensoras son herramientas computacionales que imitan las computadoras cuánticas pero se ejecutan en computadoras clásicas. Uno de sus usos principales en estos días es la compresión de modelos de aprendizaje profundo.
El cofundador y CEO de Multiverse, Enrique Lizaso Olmos, también posee múltiples títulos matemáticos y ha sido profesor universitario. Pasó la mayor parte de su carrera en la banca, mejor conocida como el ex CEO adjunto de Unnim Bank.
La Serie B fue dirigida por Bullhound Capital (que ha respaldado a compañías como Spotify, Revolut, DeliveryHero, Avito, Discord) junto con la participación de HP Tech Ventures, Sett, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba y Capital Riesgo de Euskadi – Grupo Spr.
Multiverse dice que tiene 160 patentes y 100 clientes a nivel mundial, incluidos Iberdrola, Bosch y el Banco de Canadá. Con esta financiación, ha recaudado alrededor de $ 250 millones hasta la fecha.
