La caja comenzó su vida. Hace casi 20 años en un dormitorio de la USC cuando Aaron Levie concibió un sistema de almacenamiento e intercambio de archivos en línea. Unos años más tarde, la idea original de Levie se estaba mercantilizando y cambió de rumbo hacia la gestión de contenido empresarial en la nube. Era una noción radical en ese momento en una industria dominada por gigantes locales como Microsoft, EMC, IBM y OpenText.
La gestión de contenido empresarial tradicional, ya sea local o en la nube, ha implicado almacenar, gestionar, proteger y gobernar contenido no estructurado. Esto siempre ha sido más difícil de manejar que los datos ordenados en columnas y filas ordenadas en una base de datos.
Hoy, la industria está cambiando una vez más y Box está nuevamente trabajando para posicionarse a la vanguardia de ese cambio. Levie siempre ha tenido una habilidad especial para ver hacia dónde va el disco y su empresa está adoptando el cambio de software hacia la inteligencia artificial y la automatización del flujo de trabajo.
El año pasado, Box compró Crooze, una pequeña empresa que se especializa en automatización de flujos de trabajo y gestión de metadatos con integraciones en Box, lo que la convierte en un objetivo de adquisición lógico. Ser capaz de gestionar metadatos es fundamental para gran parte de la automatización en la gestión de contenidos porque proporciona una forma para que el software identifique y comprenda el tipo de contenido cuando no hay otra estructura presente. Eso puede ayudar a mover diferentes tipos de contenido (ya sean documentos, videos, imágenes o audio) a través de flujos de trabajo automatizados y reducir muchas tareas monótonas que antes realizaban humanos aburridos y molestos.
Pero lo que Box está haciendo con Crooze y la IA generativa puede ser parte de un cambio más amplio en la industria de la gestión de contenidos, uno que podría ser tan importante como el paso del sistema local a la nube que Box ayudó a liderar hace 15 años.
Poner el contenido a trabajar
Levie está realmente entusiasmado con las posibilidades que la tecnología Crooze puede aportar a la plataforma. “Este es un negocio muy grande. La forma de pensarlo es que, por primera vez en Box, podrás crear aplicaciones sin código que te permitirán renderizar tu contenido para cualquier proceso de negocio que desees”, dijo Levie a TechCrunch. En otras palabras, los usuarios pueden crear aplicaciones personalizadas que reflejen los procesos comerciales y hagan que el contenido sea mucho más útil.
Reconoce que la estructura de carpetas sólo puede llegar hasta cierto punto, especialmente cuando se trata de grandes cantidades de contenido no estructurado, como contratos, por ejemplo. Se vuelve difícil de manejar con bastante rapidez intentar encontrar un contrato, sin mencionar partes más detalladas del contrato, cuando se revisan carpetas virtuales.
“Pero con un entorno de desarrollo de aplicaciones sin código, puedes crear un panel real que muestre todos tus contratos, todos los datos de esos contratos y te ayude a automatizar los flujos de trabajo en torno a esos contratos”, dijo. Eso podría implicar edición, aprobaciones, firmas electrónicas, etc.
La IA generativa también juega un papel aquí, ya que permite a los usuarios consultar el contenido de las carpetas para comprenderlo mejor o localizar piezas específicas de una manera que la búsqueda empresarial tradicional no ha podido hacer. Las capacidades de resumen brindan a los usuarios la esencia de un gran caché de contenido sin tener que leer cada línea. En términos de flujo de trabajo, las capacidades de codificación de la IA generativa pueden ayudar a crear flujos de trabajo personalizados basados en requisitos particulares de forma automática.
Parece que Box está entrando en una nueva fase, dice Jason Ader, analista de William Blair, que observa Box. “Ahora creo que estamos viendo Box 3.0, donde se está moviendo hacia este ámbito de la IA y el flujo de trabajo y realmente está yendo al corazón de muchos de esos flujos de trabajo verticales de la industria. Estos están vinculados a contratos y activos digitales en tipos de industrias obviamente con muchos documentos donde, francamente, la IA tiene un papel enorme que desempeñar porque puede automatizar gran parte de ese trabajo”, dijo Ader.
De hecho, la forma en que los clientes ven el contenido está cambiando. Ya no solo quieren administrarlo, quieren ponerlo a funcionar de la misma manera que las plataformas de datos como Snowflake y Databricks han ido más allá de la pura gestión de datos para crear aplicaciones sobre ellos. Ya no basta con tener contenido en repositorios de almacenamiento, y la IA está impulsando la automatización de los flujos de trabajo y la producción de resultados prácticos de productividad empresarial.
“A fin de cuentas, las empresas quieren aprovechar ese contenido, no sólo almacenarlo, para impulsar la automatización y mejorar los resultados comerciales”, afirmó Alan Pelz-Sharpe, fundador y analista principal de Deep Analysis. “Y, por tanto, adquisiciones como la de Crooze proporcionan herramientas cada vez más sencillas para desarrollar esos resultados. Crooze es probablemente la adquisición más importante que Box ha realizado hasta la fecha”.
Evolución de la industria de la gestión de contenidos
Box no está solo en este impulso, pero a medida que la IA generativa avanza en la capacidad de generar contenido y consultar el almacén de contenido, estamos comenzando a ver la gestión de contenido y la gestión del conocimiento (memoria empresarial) fusionándose. Es más, la capacidad de generar código podría permitir a las empresas crear flujos de trabajo personalizados sobre la marcha en función de los requisitos y tipos de contenido.
Cheryl McKinnon, analista de Forrester que ha estado cubriendo contenidos para gestión durante dos décadas, dice que ve la industria de gestión de contenidos en su conjunto moviéndose en la misma dirección que Box, y cree que es una progresión natural. “Veo que esto simplemente está avanzando en la curva de madurez, y este cambio hacia el flujo de trabajo y la IA es absolutamente hacia donde se ha estado moviendo el mercado”, dijo McKinnon. “Este es una especie de punto de inflexión en el que ahora no se trata sólo de almacenar archivos y carpetas, sino que ¿podemos poner esas cosas a trabajar? ¿Podemos pensar en el contenido, no sólo desde el punto de vista del almacenamiento, sino en el contexto de toda una actividad empresarial?
Este es un gran momento para toda la industria, afirma Pelz-Sharpe. “El sector ECM en su conjunto (que incluye a Box) tiene ahora la mayor ventana de oportunidades que ha tenido en 20 años, abierta para ellos por el interés y la aceptación de organizaciones grandes y pequeñas para aprovechar la IA”, dijo.
Piensa que las empresas de ECM en particular están en una buena posición para aprovechar la IA porque ya están garantizando que los datos no estructurados sean precisos, relevantes, seguros y oportunos. Esa es una pieza importante que necesitan los modelos de IA y que a menudo falta, afirmó. Pero la pregunta es: ¿Podrán Box y estas otras empresas ejecutar y aprovechar este momento?
“Es importante señalar que, si bien esta ventana de oportunidad es real, no hay garantía de que las empresas de ECM la aprovechen”, afirmó Pelz-Sharpe. “Empresas como Salesforce, por ejemplo, se están dando cuenta de la importancia de gestionar datos no estructurados, al igual que Oracle. [and other industry giants].”
“Donde Box y los de su calaña tienen actualmente una ventaja es que tienen plataformas dedicadas para hacer este trabajo y, lo que es igualmente importante, un amplio conjunto de habilidades y experiencia para aportar”.
