En noviembre pasado, Adam D’Angelo se encontró en el epicentro de una de las mayores controversias en la industria tecnológica. La junta directiva de OpenAI, la startup de 80 mil millones de dólares que lidera el tren de la IA, había despedido abruptamente a su director ejecutivo, Sam Altman, solo para reintegrarlo apenas unos días después. D’Angelo estuvo en la junta que despidió a Altman… y estuvo (y permanece) en la junta que lo trajo de regreso. De hecho, fue la única persona que mantuvo su asiento en medio de la reestructuración posterior que vio gran parte del original. licencia de junta.
Sin duda, fue un momento difícil para OpenAI, pero quizás lo fue doblemente para D’Angelo, ya que el drama se desarrollaba mientras su propia compañía, Quora, daba grandes pasos hacia la IA.
Quora, el sitio de preguntas y respuestas colaborativo que D’Angelo cofundó y dirige como director ejecutivo, había estado construyendo su propia plataforma de inteligencia artificial al mismo tiempo que recaudaba fondos (una ronda de 75 millones de dólares que la valoró en 425 millones de dólares, según PitchBook). En febrero de 2023, la compañía lanzó Poe (abreviatura de Platform for Open Exploration), que permite a los usuarios hacer preguntas y hablar con una variedad de chatbots, permite a los desarrolladores crear sus propios bots y ofrece un programa y un mercado de monetización de bots similar al GPT de OpenAI. Almacenar.
El servicio principal de preguntas y respuestas de Quora también enfrentaba algunas preguntas importantes. Los motores de búsqueda tradicionales como Google y Bing estaban empezando a utilizar la IA para producir resultados más fluidos y responder preguntas, y con herramientas como ChatGPT y Perplexity ampliamente disponibles, ¿qué podría hacer Quora para asegurarse una posición como uno de los principales sitios web donde las personas podían obtener información? ¿respuestas a sus preguntas? Más importante aún, ¿alguien realmente quiere o necesita preguntas y respuestas colaborativas?
Para D’Angelo, esas preguntas son intrínsecas a su búsqueda de la IA, que considera una herramienta importante que la gente puede utilizar para aprovechar el conocimiento colectivo de Internet. Una figura importante, aunque discreta, en la tecnología durante años, ha estado involucrado en esfuerzos para aprovechar el almacén de conocimiento de Internet durante mucho tiempo: era amigo de Mark Zuckerberg en la escuela secundaria, donde en 2002 la pareja construyó un servicio de sugerencias de música digital. llamado Synapse que, según este artículo antiguo de Harvard Crimson, superó las ofertas de adquisición de Microsoft y más. Más tarde, se convirtió en CTO de Facebook cuando apenas comenzaba y, finalmente, cofundó Quora.
Al parecer, todo eso fue un largo camino hacia la construcción de herramientas de inteligencia artificial para él. Recientemente me reuní con D’Angelo sobre los desafíos y oportunidades actuales de la IA, cómo construir y apoyar una comunidad de desarrolladores y qué papel pueden desempeñar los humanos cuando se trata de compartir y acceder al conocimiento. Aquí hay algunos aspectos destacados de nuestra conversación:
Los humanos son mejores en respuestas que la IA, por ahora
El revuelo en torno a la IA parece estar teniendo menos impacto en la búsqueda de información de lo que se podría pensar. D’Angelo dijo que Quora está registrando cifras récord de usuarios a pesar de la proliferación de herramientas de inteligencia artificial, aunque se negó a actualizar la cifra de 400 millones de usuarios activos mensuales que reveló en julio pasado.
Aún así, existe un puente entre lo que Quora se propuso hacer y el interés de D’Angelo en la IA. Recientemente, en una conversación con David George, socio general de a16z, D’Angelo dijo que se sentía atraído por las redes sociales porque en realidad estaba interesado en la IA. Esto último era difícil de desarrollar en aquel momento, pero veía en las redes sociales una arquitectura alternativa para lograr la misma idea: las personas reunidas en una red social, en su opinión, casi desempeñaban el papel de grandes modelos vivos de información, ya que podrían proporcionarse noticias, entretenimiento y más entre sí.
Trabajó en ese concepto cuando estaba en Facebook y, más tarde, fundó Quora para resumir el papel que podían desempeñar las redes sociales a la hora de responder preguntas. Ahora, la IA está asumiendo ese papel.
“En el pasado, los humanos fueron sustituidos por la IA para proporcionar respuestas. Podrías hacer una pregunta como: “¿Cuál es la capital de California?” y los humanos responderían eso en Quora. Ahora se pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial para obtener esa respuesta”, dijo.
Pero la IA, al menos en su forma actual, no puede proporcionar respuestas a todas las preguntas que la gente pueda tener. D’Angelo cree que eso ayuda a las personas a conservar mucho valor.
“Qoora siempre se ha fundado en la idea de que los humanos tienen mucho conocimiento al que tienen acceso en sus cabezas y que no se encuentra en Internet en ninguna parte. Y la IA no tendrá acceso a nada de ese conocimiento”, dijo D’Angelo.
Reconoció que la IA todavía tiene un problema de alucinaciones, lo que dificulta confiar en tales respuestas, incluso si modelos más nuevos y avanzados están avanzando lentamente para abordar ese problema.
Apoyando a los desarrolladores en Poe
Quora abrió Poe a todos los usuarios el año pasado después de unos meses de prueba beta cerrada. Desde entonces, la empresa ha introducido herramientas para crear y explorar bots en su mercado.
El argumento de la empresa es que los consumidores puedan utilizar todos los diferentes tipos de modelos o bots en la plataforma. Para los desarrolladores, el atractivo radica en la posibilidad de llegar a millones de usuarios sin tener que preocuparse por la distribución entre plataformas. Y los desarrolladores pueden ganar dinero con Poe de dos maneras: la primera es a través de una referencia cuando un usuario se convierte en suscriptor premium de Poe a través de su bot; el segundo es establecer una tarifa por mensaje, de modo que se les pague en función de la frecuencia con la que las personas usan su bot.
En esencia, Poe ofrece a desarrolladores y usuarios acceso a diferentes modelos de lenguajes grandes, pero su funcionalidad es similar a ChatGPT y GPT Store de OpenAI.
Pero eso significa que ambas plataformas enfrentan algunos de los mismos desafíos. Facilitan que cualquiera pueda crear bots con indicaciones, lo que dificulta que los desarrolladores se destaquen. D’Angelo me dijo que ya hay un millón de bots en la plataforma, en comparación con los 3 millones de GPT personalizados en ChatGPT. Como referencia, la App Store de Apple tardó más de cinco años en cruzar la marca del millón de aplicaciones.
Tanto Poe como GPT Store también sufren una gran cantidad de spam, bots con nombres similares, bots que afirman escapar del plagio e incluso algunos que coquetean con las leyes de derechos de autor. Poe también ha lanzado una función que permite a los usuarios chatear con múltiples bots en una conversación. Todo ese ruido hace que sea difícil elegir un bot que haga bien el trabajo.
A pesar de estos desafíos, D’Angelo dice que Quora quiere ayudar a los desarrolladores a ganar dinero sostenible mejorando el descubrimiento de bots.
“Uno de nuestros objetivos con los desarrolladores es poder ganarse la vida [out of making AI bots] y cubrir sus costos operativos”, dijo. “Hemos dado un gran paso adelante con la función de pago por mensaje, pero también queremos ayudar a los desarrolladores a distribuir dentro de la plataforma tanto como sea posible. Por lo tanto, estamos trabajando para mejorar nuestro sistema de recomendaciones para que más personas puedan conocer los bots”.
Aún no hay anuncios en Poe
Poe está creciendo de manera constante, pero todavía es mucho más pequeño que ChatGPT. La firma de inteligencia de mercado SimilarWeb sugiere que Poe tiene 4 millones de usuarios activos mensuales en los EE. UU. (iOS y Android) y 3,1 millones de usuarios activos mensuales en todo el mundo (solo Android). Compare esto con los usuarios de ChatGPT, que ahora tienen un promedio de 100 millones de usuarios por semana.
D’Angelo dijo que la empresa se mantendrá alejada de los anuncios y, en cambio, dependerá del producto de suscripción de Poe de 19,99 dólares al mes para generar ingresos. Esto contrasta con algunas de las otras herramientas impulsadas por IA en el mercado: Perplexity, Bing Search y Search Generative Experience (SGE) de Google, todas incluyen anuncios.
Quora y D’Angelo se negaron a revelar cifras de ingresos, pero los datos de la firma de análisis Sensor Tower indican que los usuarios de Poe han gastado 7,3 millones de dólares en suscripciones desde su lanzamiento, lo que equivale a cerca de 40.000 usuarios pagos. En comparación, ChatGPT tiene más de 1 millón de suscriptores pagos, según Sensor Tower.
Más herramientas de inteligencia artificial para Quora y Poe
A pesar de afirmar la importancia de las respuestas humanas, Quora ya está experimentando con respuestas escritas por Poe. El sitio muestra la respuesta escrita por IA a algunas preguntas con un enlace que le permite chatear con Poe si tiene más preguntas.
D’Angelo dijo que Quora ya había implementado sistemas para calificar diferentes respuestas humanas. Ahora, está aplicando técnicas como preguntar a los usuarios mediante una encuesta si una respuesta generada por IA es útil.
“Mi objetivo es que las respuestas escritas por IA tengan una clasificación justa y solo estén por encima de una respuesta humana si son más útiles que la respuesta humana”, dijo.
D’Angelo también quiere evitar que Quora sea etiquetada como “motor de respuestas”.
“Creo que nunca vimos a Quora como un motor de respuestas. Ese término implica en cierto modo que sólo hay respuestas basadas en la IA. Quora realmente trata sobre el conocimiento humano y haremos que la IA lo mejore”, dijo.
Quora también está trabajando en herramientas de inteligencia artificial que los usuarios pueden usar para escribir respuestas y espera lanzarlas pronto. D’Angelo señaló que una de las herramientas que está probando permite a los usuarios generar una imagen basada en sus respuestas.
La empresa también está utilizando la IA de otras formas. Uno implica intentar detectar bots o usuarios que utilizan la automatización para responder preguntas en Quora. D’Angelo no compartió detalles sobre el proyecto y dijo que la compañía avisaría a los perpetradores que están tratando de engañar al sistema.
Algunos medios y usuarios han señalado recientemente que la calidad de las respuestas en Quora se ha desplomado. A eso, D’Angelo dijo que la gente siente que el estándar general de las respuestas ha disminuido porque las respuestas de baja calidad tienen más visibilidad. Dijo que la IA está ayudando a la empresa a determinar la diferencia entre las diferentes calidades de respuestas y que los primeros resultados parecen prometedores.
Sobre la relación de Quora con OpenAI
D’Angelo se negó a hablar sobre el drama de OpenAI: “Simplemente no puedo hablar de nada de esto”, dijo. “No estoy aquí para representar a OpenAI. Puedo representar a Quora”. Pero sí dijo que no ve a OpenAI como un competidor, porque la startup más grande tiene, bueno, ambiciones mayores.
“Existe cierta sensación de superposición en términos de lo que los usuarios pueden hacer en la Tienda GPT y lo que pueden hacer en Poe. Pero eso es algo menor en el gran esquema de las cosas. OpenAI está trabajando en esta gran misión de construir AGI [Artificial General Intelligence]. Y en Quora, buscamos que los productos de IA estén disponibles para el mundo, incluidos los productos de OpenAI”.
Quora también sigue siendo un “gran cliente” de OpenAI y D’Angelo espera más colaboración con la empresa que competencia.
“Gastamos mucho dinero como clientes de OpenAI, porque OpenAI es la mayor fuente de modelos para Poe”, añadió.
Si bien D’Angelo mencionó que Quora paga “decenas de millones” a los desarrolladores de Poe y a las empresas cuyos modelos utiliza la plataforma, no detalló explícitamente cómo se comparan estos pagos con el pago a OpenAI.
Actualmente, Quora no tiene acuerdos de licencia de datos con ninguna de las principales empresas y tampoco está pensando en construir su propio modelo, dijo D’Angelo a TechCrunch.
“No tenemos prisa por licenciar nuestros datos. Queremos asegurarnos de que se respeten nuestros derechos y los de los usuarios. En este momento, no hay mucha claridad sobre cómo se desarrollará todo esto (el panorama de la IA). Así que ahora estamos esperando antes de tomar cualquier medida en esta dirección”, dijo D’Angelo.
La compañía también acaba de terminar su última recaudación de fondos, por lo que está enfocada en desarrollar IA en todo el negocio y mejorar el crecimiento de los ingresos de sus productos existentes. Dijo que Quora se hará pública “en algún momento”, pero ese no es el enfoque en este momento.