Las nuevas empresas de representantes de ventas de IA son un mercado muy concurrido en estos días. Si conduce a San Francisco desde el aeropuerto, probablemente verá vallas publicitarias prometiendo que puede “dejar de contratar humanos” (artesano) o instándolo a “contratar a Piper, el AI SDR” (calificado). Si bien algunas de estas nuevas empresas ciertamente están creciendo rápidamente, el campo tiene sus desafíos y algunos VC son cautelosos.
Anshul Gupta, cofundador de AI activamente, admite que las primeras versiones de estas herramientas de ventas de IA no están a la altura de su propia exageración. Gupta afirma que los representantes de ventas de IA clásicos no son el enfoque correcto, diciéndole a TechCrunch que han “fallado” al enfocar demasiado “volumen puro”, eso significa contactar a tantos clientes potenciales como sea posible.
Fundada en 2022, AI activamente argumenta que tiene un enfoque diferente. La startup construye modelos personalizados de ‘razonamiento’ para que las empresas examinen sus datos y encuentren las perspectivas de mayor valor para vender, reflejando el trabajo que realizan los mejores representantes de ventas humanas.
Es una nueva forma de aprovechar la tecnología de razonamiento, una técnica que ha tomado por asalto el mundo de la IA al obligar a los modelos de IA a desarrollar su lógica y verificar su trabajo.
Afirma activamente que este método está funcionando, promocionando que ha ayudado a clientes como Fintech Ramp a obtener decenas de millones de dólares en ingresos adicionales.
La startup con sede en Nueva York ahora ha recaudado $ 17.5 millones en fondos de la Serie A de Bain Capital Ventures, dijo exclusivamente a TechCrunch. Eso sigue a una ronda de semillas de $ 5 millones previamente no anunciada del capital de la primera ronda, lo que eleva el financiamiento total a $ 22.5 millones.
“Lo llamamos ‘Superinteligencia GTM’, un enfoque basado en el razonamiento que no solo automatiza o ayuda, sino que toma las mejores decisiones posibles para impulsar el crecimiento”, dijo el CEO (y otro cofundador) Mihir Garimella de ACTIVY en un comunicado.
La startup dice que utiliza una combinación de modelos internos y modelos de razonamiento populares de Operai y Anthrope para alimentar su tecnología. Ambos fundadores estudiaron previamente IA en Stanford, con Garimella enfocándose en un campo estrechamente relacionado con el razonamiento llamado aprendizaje activo, dando su nombre activamente.
La recaudación de fondos de Activa es la última evidencia de que el auge en los modelos de razonamiento podría extenderse más allá de las compañías de IA fundamentales como OpenAI o Deepseek a las nuevas empresas.
La semana pasada, por ejemplo, una startup respaldada por YC recaudó $ 5 millones alegando que había creado un “motor de razonamiento” para recortar el papeleo en la atención médica. Esa startup, Taxo, dijo que había pasado $ 1 millón de arrends en seis meses. (Declinó activamente compartir su ARR exacto, pero dijo que ha crecido diez veces en 9 meses).
Todavía es un poco temprano saber si el enfoque de razonamiento de activo funcionará como se anuncia, o si esto se convertirá en un nuevo giro en las herramientas de ventas de IA. Después de todo, el razonamiento solo despegó a fines del año pasado con el ascenso de Deepseek. Por ahora, sin embargo, algunos inversores ciertamente están comprando el campo.
