Amazon está construyendo un modelo de lenguaje grande (LLM) más “generalizado y capaz” para impulsar a Alexa, dijo ayer el CEO de Amazon, Andy Jassy, durante la llamada de ganancias del primer trimestre de la compañía. Un LLM, como ChatGPT, es un algoritmo de aprendizaje profundo que puede reconocer, resumir y generar texto y otro contenido basado en el conocimiento de enormes cantidades de datos de texto.
Jassy dijo que aunque Amazon ha tenido un LLM que impulsa a Alexa, el gigante tecnológico está trabajando en uno que es más capaz que el actual. El ejecutivo de Amazon cree que la adición de un LLM mejorado ayudará a Amazon a trabajar hacia su objetivo de crear “el mejor asistente personal del mundo”, pero reconoció que será difícil hacerlo en muchos dominios.
“Creo que cuando la gente a menudo nos pregunta sobre Alexa, lo que solemos compartir es que si solo estuviéramos construyendo un altavoz inteligente, sería una inversión mucho menor”, dijo Jassy durante la llamada. “Pero tenemos una visión, sobre la cual tenemos la convicción de que queremos construir el mejor asistente personal del mundo. Y hacer eso, es difícil. Está en muchos dominios y es un área de superficie muy amplia. Sin embargo, si piensa en el advenimiento de los modelos de lenguaje grande y la IA generativa, hace que los modelos subyacentes sean mucho más efectivos, de modo que creo que realmente acelera la posibilidad de construir el mejor asistente personal del mundo”.
Jassy continuó diciendo que cree que Amazon tiene un buen punto de partida con Alexa, ya que tiene “un par de cientos de millones de puntos finales” que se utilizan en entretenimiento, compras y hogares inteligentes. También señaló que hay mucha participación de socios del ecosistema de terceros.
“Hemos tenido un gran modelo de lenguaje subyacente, pero estamos construyendo uno que es mucho más grande y mucho más generalizado y capaz”, dijo Jassy. “Y creo que eso acelerará muy rápidamente nuestra visión de convertirnos en el mejor asistente personal del mundo. Creo que hay un modelo de negocio significativo debajo de esto”.
Durante la llamada, Jassy destacó que Amazon ha invertido en IA y LLM durante años y que, si bien tiene la capacidad de invertir mucho en la creación de LLM, las pequeñas empresas no lo hacen, razón por la cual la empresa lanzó Bedrock a principios de este mes. Bedrock proporciona una forma de crear aplicaciones impulsadas por IA generativas a través de modelos preentrenados de nuevas empresas que incluyen AI21 Labs, Anthropic y Stability AI. Disponible en una “vista previa limitada”, Bedrock también ofrece acceso a Titan FM (modelos básicos), una familia de modelos capacitados internamente por AWS.
Desde su lanzamiento el año pasado, ChatGPT ha dominado Internet y se ha vuelto cada vez más popular. Con todo el alboroto que rodea a ChatGPT, no sorprende que las principales empresas de tecnología estén buscando incorporar mejoras basadas en LLM a sus propias ofertas para mantenerse al día con el espacio de IA de ritmo acelerado. Por ejemplo, The Information informó ayer que Apple está desarrollando mejoras basadas en LLM para Siri. No vale la pena que Google probablemente esté haciendo algo similar para Assistant.
Amazon no fue la única empresa que mencionó la IA durante su llamada trimestral con los inversores, ya que Alphabet, Microsoft y Meta también enfatizaron sus inversiones en modelos de lenguajes grandes. El CEO de Alphabet, Sundar Pichai, dijo que Google continuaría incorporando IA para la búsqueda avanzada, mientras que el CEO de Microsoft, Satya Nadella, dijo que la compañía continuaría invirtiendo en IA, y señaló que Microsoft ya ha visto un aumento en el uso de Bing después de que el motor de búsqueda se actualizó con una integración de ChatGPT. Además, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, dijo que la compañía invertirá en inteligencia artificial e introducirá nuevas actualizaciones relacionadas con la inteligencia artificial en todas sus aplicaciones.
Amazon informó ganancias del primer trimestre que superaron las expectativas e inicialmente impulsaron las acciones, pero luego revirtieron el rumbo después de que los ejecutivos expresaron su preocupación por la debilidad continua en el crecimiento de la nube. Los ingresos del trimestre aumentaron un 9,4 % hasta los 127 400 millones de dólares, mientras que los ingresos de explotación ascendieron a 4 800 millones de dólares.
