A raíz de las críticas sobre el rendimiento decepcionante de sus productos de IA, especialmente en áreas como resúmenes de notificaciones, Apple detalló el lunes cómo está tratando de mejorar sus modelos de IA mediante el análisis de datos de los usuarios en privado con la ayuda de datos sintéticos.
Utilizando un enfoque llamado “privacidad diferencial”, la compañía dijo que primero generaría datos sintéticos y luego encuestaría los dispositivos de los usuarios (siempre que hayan optado por compartir el análisis de dispositivos con Apple) con los fragmentos de los datos sintéticos generados para comparar cuán precisos son sus modelos, y posteriormente mejorarlos.
“Los datos sintéticos se crean para imitar el formato y las propiedades importantes de los datos del usuario, pero no contienen ningún contenido generado por el usuario”, escribió la compañía en una publicación de blog. “Para curar un conjunto representativo de correos electrónicos sintéticos, comenzamos creando un gran conjunto de mensajes sintéticos en una variedad de temas […] Luego derivamos una representación, llamada incrustación, de cada mensaje sintético que captura algunas de las dimensiones clave del mensaje, como el lenguaje, el tema y la longitud “.
La compañía dijo que estos incrustaciones se envían a un pequeño número de dispositivos de usuario que han optado por el análisis de dispositivos, y los dispositivos los comparan con una muestra de correos electrónicos para decirle a Apple qué incrustaciones son más precisas.
La compañía dijo que está utilizando este enfoque para mejorar sus modelos Genmoji, y que en el futuro usaría datos sintéticos para el patio de juegos, la varita de imagen, la creación de recuerdos y las herramientas de escritura, así como la inteligencia visual. Apple dijo que también encuestaría a los usuarios que optan por compartir el análisis de dispositivos con datos sintéticos para mejorar los resúmenes de correo electrónico.
