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Apple necesita centrarse en hacer que la IA sea útil, no llamativa

by internauta
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Google y Microsoft han hecho de sus conferencias de desarrolladores una muestra de sus habilidades en IA generativa, y ahora todos los ojos están puestos en la Conferencia Mundial de Desarrolladores de la próxima semana, que se espera que marque el debut de Apple Intelligence.

La empresa con sede en Cupertino se enfrenta a mucha presión. Apple se ha quedado atrás de sus pares en la carrera de la IA y probablemente sienta que necesita hacer todo lo posible para impresionar a los fanáticos y accionistas. Pero eso no debería significar prometer demasiado en cuanto a funciones.

La confiabilidad primero

Apple fabrica algunos de los dispositivos más populares del planeta y sus funciones de inteligencia artificial deberían servir para hacerlos más útiles. Muchas funciones impulsadas por IA dependen de volver a la nube para obtener respuestas o aportes. Sin embargo, si Apple logra ejecutar algunas funciones útiles localmente en el dispositivo, los usuarios podrían abandonar las herramientas basadas en la nube en favor de la IA siempre disponible. Las transcripciones sin conexión en las aplicaciones Voice Memo y Notes podrían cumplir los requisitos.

Es probable que Apple revele resúmenes de notificaciones y páginas web, generación básica de texto y edición de fotografías. Sin embargo, muchos navegadores, aplicaciones para tomar notas y aplicaciones de edición de fotografías ya las tienen. Apple necesita hacer que su implementación sea lo más fluida y fluida posible para que se destaque.

Privacidad primero

Es probable que Apple refuerce su enfoque de priorizar la privacidad, por lo que podría no darle rienda suelta a Siri o a las funciones impulsadas por IA para tomar el control de todas las aplicaciones. Según un informe de Bloomberg, solo el iPhone 15 Pro y los iPads o Mac con chips M1 o posteriores obtendrán funciones de inteligencia artificial y estarán habilitadas para ello. Si esto es cierto, a pesar de estar rezagado en la curva de adopción de funciones de IA, Apple sigue siendo cautelosa y no quiere verse atrapada en la reacción de los usuarios.

La empresa fue criticada recientemente por su anuncio “Crush” del iPad, que mostraba instrumentos creativos destruidos bajo una prensa hidráulica. Esto fue visto como una subvaloración de Apple a los creadores, sus herramientas y el esfuerzo que se necesita para hacer arte empaquetándolo en un paquete capitalista delgado. Dado que la IA ya tiene mala reputación entre los creadores, es posible que Apple no quiera molestarlos nuevamente. Por lo tanto, es probable que se adopte un enfoque no controvertido.

Mejorando Siri

El mayor cambio esperado es que Apple renovar Siri para comprender mejor las consultas de los usuarios y ofrecer resultados resultados más precisos. Actualmente, Siri no puede realizar múltiples tareas. Si le pide al asistente que configure un temporizador de 10 minutos y otro de 5 minutos, en su lugar configurará uno de 15 minutos. Es posible que estas cosas no necesiten la ayuda de la IA generativa para resolverse, pero la renovación de Siri al menos debería tenerlas.

Si Siri no obtiene un acceso más profundo a las aplicaciones como se esperaba, Apple puede hacer la vida de los usuarios más fácil al introducir un asistente de inteligencia artificial para ayudarlos a crear atajos complejos de Siri para realizar tareas de varios pasos.

Los rumores en la calle dicen que Apple anunciará un acuerdo con OpenAI para potenciar las funciones de IA en sus sistemas operativos. Queda por ver qué parte de la inteligencia de Apple se basará en ese acuerdo. Dados los problemas de alucinaciones de la IA, es posible que Apple no quiera involucrarse directamente en las funciones de IA relacionadas con el contenido todavía.

Muchas empresas hacen grandes promesas sobre las funciones impulsadas por la IA, sólo para decepcionar con resultados inexactos o sesgados. Empresas como Google y OpenAI han tenido que dar marcha atrás en las funciones de IA debido a errores o problemas de derechos de autor. Como tal, es posible que la empresa no quiera depender de LLM (grandes modelos de lenguaje) para la generación de contenido.

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