Para dar a las mujeres académicas centradas en la IA y a otras personas bien merecidas y retrasadas en el centro de atención, TechCrunch ha estado publicando una serie de entrevistas Centrándose en mujeres notables que han contribuido a la revolución AI.
Raji Arasu, el CTO de Autodesk, dijo que ha estado usando IA durante “varias décadas” para resolver desafíos relacionados con el software.
“Cuando se aborda el desarrollo de software tradicional, ya sean deterministas, procedimientos u otros métodos convencionales, han luchado por abordar problemas complejos, siempre he recurrido a la IA como una solución, particularmente para manejar datos no estructurados”, dijo Arasu a TechCrunch en una entrevista.
Arasu ha tenido una larga carrera en tecnología. En 1993, se unió a Oracle como líder técnico de ingeniería. Unos años más tarde, fue contratada como gerente senior en eBay, donde se abrió camino hasta el papel de vicepresidente de tecnología. Después de tenencias en Stubhub e Intuit, Arasu aceptó una oferta en Audodesk, donde ha permanecido durante los últimos cuatro años.
Muchas de estas oportunidades fueron posibles posibles por una sólida red de apoyo profesional, dijo Arasu. Ella ha tratado de ayudar a otros a tener éxito a su vez al ser vocales sobre el apoyo a las mujeres en tecnología y conducir iniciativas DEI, particularmente para las juntas directivas.
“Al principio de mi carrera, tuve la suerte de tener un conjunto diverso de mentores que jugaron un papel crucial en la configuración de mi confianza, expresando audazmente mis perspectivas y opiniones, abogando por mí mismo y asegurando que tuviera un asiento en la mesa”, dijo Arasu . “Asegurar que las mujeres, las personas de color y las personas con diversos orígenes sean parte de la toma de decisiones estratégicas es vital”.
En sus diversos trabajos a lo largo de los años, Arasu dijo que ha tenido un asiento de primera fila para desarrollos emocionantes en el espacio de IA. Por ejemplo, en Autodesk, ha supervisado la organización de I + D de la compañía, que ha explorado aplicaciones de IA en áreas como la automatización de la construcción, el modelado 3D y el diseño de ingeniería.
“Los avances en la potencia informática, la IA generativa y el ajuste fino específico del dominio de los modelos grandes han destrozado los límites de los laboratorios de investigación y han traído estas tecnologías al mundo real”, dijo. “Estoy cautivado por la velocidad a la que esta revolución de IA está preparada para transformar industrias en todos los ámbitos”.
Si bien es emocionante, la IA viene con riesgos, Arasu reconoció. Los sistemas de IA a menudo reflejan los sesgos y supuestos de sus creadores, dijo, y existen preocupaciones significativas sobre la privacidad de los datos, la transparencia y las prácticas de datos que deben abordarse.
Arasu es un defensor de la “colaboración estrecha” entre la industria y el gobierno para crear políticas de IA “bien informadas” que comienzan a abordar estos riesgos. Pero ella advirtió que una política sólida solo puede surgir de grupos colaborativos multidisciplinarios y diversos.
“A diferencia de las revoluciones pasadas, ahora existe un claro reconocimiento de que la participación inclusiva, especialmente por las mujeres, es esencial para lograr resultados más justos e innovadores en la IA y otras tecnologías emergentes”, dijo Arasu. “A medida que la IA reinicia industrias como la atención médica, la educación y las finanzas, la participación de las mujeres asegura que la tecnología refleje una gama más amplia de experiencias humanas”.
Independientemente de la regulación, cuando se trata de construir AI de manera responsable, Arasu cree que las empresas deben asegurarse de que sus sistemas sean claros sobre cómo funcionan, de modo que los usuarios puedan confiar, o al menos no desconfiar, las decisiones que toman. Esto comienza, dijo, al comprender las preocupaciones de los clientes sobre sus datos, establecer prácticas para proteger la información patentada y personal, y mantener el cumplimiento de las políticas globales.
“El diseño ético debería guiar el proceso de desarrollo”, dijo Arasu, “incorporar diversas perspectivas y crear marcos de gobierno para reducir el sesgo y gestionar los riesgos. El monitoreo continuo y la responsabilidad son esenciales, asegurando que los sistemas de IA funcionen según lo previsto y aborden los problemas de inmediato. Finalmente, fomentar la colaboración interdisciplinaria centrada en el cliente ayuda a garantizar que la IA sirva al bien común, navegando los riesgos y maximizando sus beneficios para la sociedad “.
