El tiempo de actividad infinito, una startup india que ofrece soluciones de mantenimiento predictivo para fábricas, ha recaudado $ 35 millones en una ronda de financiación de la Serie C para expandir su huella en los Estados Unidos y otros mercados.
La industria manufacturera ha retrasado muchas industrias en su adopción de tecnología, y gran parte de la pesada industria del mundo aún depende de las máquinas, muchas de las cuales son envejecidas y consumen mucha energía. Dicho esto, la tecnología moderna se está abriendo paso lenta pero seguramente en las fábricas, particularmente para el mantenimiento y las reparaciones: el tiempo de actividad de Space Infinite está apuntando.
La compañía dice que proporciona recomendaciones predictivas de mantenimiento y reparación utilizando sensores patentados, análisis de software y diagnósticos basados en IA. También tiene un tablero inteligente que proporciona capacidades de monitoreo en vivo.
“Damos a los fabricantes recomendaciones identificadas y puntos de intervención, exactamente lo que debe hacerse en la planta, qué parámetros deben considerarse, qué activo debe corregirse”, dijo Raunak Bhinge, el fundador de Infinite Time, Raunak Bhinge.
La startup dice que sus sensores piezoeléctricos pueden ofrecer diagnósticos en altas temperaturas, así como ambientes ácidos complejos como el ácido fosfórico, el ácido nítrico y las plantas de ácido sulfúrico. Ha asegurado unas cinco patentes en este espacio, dijo Bhinge.
Para ser claros, esta no es una oportunidad completamente nueva en el mercado: grandes fabricantes como Rockwell, Siemens y Honeywell han permitido fábricas con automatización basada en IA durante algún tiempo. Del mismo modo, algunas startups como Augury ayudan a las fábricas a detectar problemas con sus máquinas usando sensores e IA.
Pero Bhinge siente que el tiempo de actividad infinito es “bastante único en términos de la pila tecnológica”, explicando que el enfoque de la inicio no es de arriba hacia abajo, como sus competidores más grandes que utilizan controladores lógicos programables (PLC) o interruptores de límite programables (PLS). Argumentó que incluso los sistemas microelectromecánicos (MEM) basados en la batería que ofrecen algunas nuevas empresas tienen casos de uso limitados y efectivamente no funcionan para aplicaciones de alta temperatura.
El tiempo de actividad infinito se dirige a los fabricantes en el acero, el cemento, los metales, la minería, los fertilizantes, los productos químicos y las industrias en papel. También se asocia con OEM para conectar su capa de IA en sus nuevos productos.
Cumulativamente, Infinite Ettime dice que sus soluciones han ayudado a los clientes a ver ahorros en el tiempo de inactividad de 74,274 horas, así como una mejora del 5% al 10% en la productividad, la eficiencia energética, la seguridad y el cumplimiento.
La startup actualmente atiende a 800 plantas en casi 30 países, y con la nueva financiación, su objetivo es expandir su presencia en los Estados Unidos. La serie C fue dirigida por Avataar Ventures y vio la participación de Stepstone Group y LGVP, junto con los inversores existentes Tiger Global y GSR Ventures. La ronda lleva el capital total de la compañía a aproximadamente $ 65 millones desde su inicio en 2015, según CrunchBase.
Bhinge dijo que los ingresos de la startup han aumentado en 2 veces al año durante los últimos tres años, y es operacionalmente positivo en efectivo. La compañía está buscando poner el nuevo efectivo para el desarrollo de productos, y tiene la intención de evaluar las oportunidades de fusiones y adquisiciones para escalar más.
El tiempo de actividad infinito, que tiene alrededor de 350 empleados, también planea invertir más en I + D y ciencia de datos para mejorar sus ideas de IA y “cerrar aún más la brecha entre la capacidad de construcción y la producción real y también mejorar la eficiencia de producción”, dijo Bhinge.
“Estamos invirtiendo en cómo podemos ayudar a los fabricantes […] Use menos energía por tonelada de producción a partir de su capacidad de construcción existente ”, dijo.
