Cloudera, la que alguna vez fue una startup de Hadoop de alto vuelo, recaudó mil millones de dólares y salió a bolsa en 2018 antes de ser adquirida por capital privado por 5.3 mil millones de dólares en 2021. Hoy, la compañía anunció que adquirirá Verta, una startup de inteligencia artificial que ayuda a los clientes a administrar modelos de aprendizaje automático. incluidos los grandes modelos de lenguaje utilizados en la IA generativa.
Cloudera, que lanzó un lago de datos SaaS el año después de su adquisición, necesitaba algunas mejoras en inteligencia artificial para seguir siendo relevante en el mercado actual. El director ejecutivo de Cloudera, Charles Sansbury, ciertamente lo reconoció.
“El futuro de la gestión de datos es la IA; van de la mano. Cloudera está adquiriendo la plataforma de IA operativa de Verta para fortalecer nuestro equipo y acelerar nuestras capacidades operativas de IA”, dijo en un comunicado.
A medida que las empresas avanzan cada vez más hacia grandes modelos de lenguaje, Verta evolucionó de una plataforma de gestión de modelos basada en tareas a una más orientada a la gestión de los grandes modelos de lenguaje actuales, actuando como un centro de control para los modelos.
En un momento en el que es difícil conseguir talento de IA de calidad, esta adquisición también le brinda a Cloudera algunas personas de primer nivel para ayudar a administrar y expandir sus herramientas de IA. Eso incluye a los cofundadores, el CEO Manasi Vartak, quien se inició en MIT CSAIL y el CTO Conrado Miranda, quien alguna vez fue el líder de aprendizaje automático en Twitter.
Verta se fundó en 2018 y recaudó casi 16 millones de dólares, según Pitchbook. Eso incluyó una Serie A de $ 10 millones en 2020. Vartak de hecho creó la base de datos del proyecto de código abierto ModelDB como una forma de rastrear versiones de modelos de máquinas mientras aún estaba en la escuela de posgrado. Más tarde ampliaría esa idea a Verta.
Cloudera nació como una startup de Hadoop en 2008, cuando las empresas estaban empezando a pensar en cómo procesar grandes cantidades de datos, y Hadoop, un proyecto de código abierto desarrollado originalmente en Yahoo en 2005, alguna vez fue la forma de vanguardia para hacerlo. él. El problema era que cuando la empresa salió a bolsa, había formas más sencillas y rentables de procesar esos datos y Hadoop estaba perdiendo fuerza.
Al mismo tiempo, las empresas estaban trasladando gran parte de sus cargas de trabajo de datos a la nube, ya fueran los tres grandes proveedores de la nube (Amazon, Microsoft o Google) o empresas emergentes como Snowflake y Databricks. A pesar del nombre, durante gran parte de su existencia, las soluciones de Cloudera estuvieron en las instalaciones.
La decisión de construir un lago de datos SaaS en 2021 fue en parte un intento de competir con sus competidores nativos de la nube. Desde entonces, tanto Databricks como Snowflake han agregado capacidades de inteligencia artificial tanto de forma orgánica como mediante adquisiciones.
El movimiento de hoy realmente trata de mantenerse al día con los vecinos.
