Y Combinator es reconocido en Silicon Valley por muchas razones, pero hay un servicio que silenciosamente se ha convertido en uno de los más poderosos: una herramienta en línea para encontrar fundadores.
“Creo que este es el producto digital más valioso que YC ha creado (es decir, más valioso que Bookface, etc.). Es sorprendente la cantidad de fundadores que conozco y que se conocieron en la plataforma de emparejamiento de cofundadores de YC”. semilla tuiteada el inversor Nikhil Basu Trivedi. (Bookface se refiere a la famosa colección en línea de YC de consejos prácticos para los participantes de su programa).
Hona, recién graduada de Y Combinator, es un ejemplo, aunque la linda historia del encuentro de sus fundadores es un poco más emocionante que simplemente usar esa herramienta.
Hona es una startup de registros médicos GenAI. Se integra en múltiples sistemas de registros electrónicos y luego resume los registros médicos de un paciente, lo que ayuda a los médicos a prepararse para la visita del paciente.
Inicialmente fue fundada por dos amigos que se conocen desde la escuela secundaria, Danielle Yoesep y Adam Steinle. Se volvieron a conectar después de graduarse de la universidad y de sus respectivas carreras iniciales en tecnología y biotecnología. Steinle había sido ingeniero biomédico, banquero de Goldman y gerente de productos de gran tecnología en Facebook. Yoesep era científico de una startup biotecnológica que acababa de ser adquirida. Estaban saliendo con sus amigos de la escuela secundaria mientras estaban en casa para el Día de Acción de Gracias, charlando sobre su deseo de iniciar una startup cuando surgió la idea de Hona. Si bien ninguno de los dos era médico, ambos tenían familiares que eran médicos o se dedicaban a la atención médica y pronto se les ocurrió una idea: IA para ayudar a los médicos con resúmenes de datos de pacientes.
Sabían que necesitaban un cofundador especialista en IA, por lo que se inscribieron en la plataforma de emparejamiento de cofundadores de Y Combinator. Encontraron uno en Shuying Zhang, que también sabía que quería crear una startup, algo en atención médica e inteligencia artificial, y se había registrado en el servicio. La experiencia de Zhang combinaba ingeniería biomédica y desarrollo de software; recientemente trabajó en inteligencia artificial en Google, y antes de eso estuvo en Amazon.
Lo que vino después fue un proceso que suena un poco a Tinder para los cofundadores.
Yoesep y Steinle revisaron los perfiles en la herramienta de comparación al igual que Zhang. Cada uno de ellos celebró varios encuentros y saludos con posibles cofundadores. Cuando Zhang se reunió con Yoesep y Steinle, inmediatamente congeniaron tan bien que los viejos amigos le ofrecieron a Zhang un tercio de las acciones de la empresa.
“Literalmente nos conocimos y como tres semanas después, estamos desempleados, tratando de construir esto”, dijo Steinle a TechCrunch.
Habiéndose conocido en Y Combinator, con su experiencia en tecnología, eran exactamente el tipo de startup que seguramente sería aceptada en el programa competitivo. Inmediatamente solicitaron a YC para el lote de verano de 2023.
Y TBueno, fueron rápidamente rechazados.
Así que se pusieron a trabajar por su cuenta, construyeron un prototipo, lo mostraron a su red de médicos, obtuvieron críticas sólidas y generaron una pequeña ronda inicial.
Aproximadamente cuatro meses después, volvieron a presentar su solicitud a YC para el lote de invierno de 2024 y fueron aceptados. Una de las razones por las que entraron por segunda vez, recordó Yoesep, fue que nunca cambiaron de dirección, o nunca giraron, para usar el trillado término de Silicon Valley. Otra razón fue “b“Por nuestra dinámica durante la entrevista, demostramos que nos habíamos acercado y disfrutamos trabajando juntos”, dijo.
Las cosas empezaron a cocinarse para ellos después de eso. Los médicos de Duke y Harvard acordaron probar el producto y escribir un documento técnico, que se publicará a finales de este mes. Algunos ángeles conocidos en el mundo de la tecnología y la biotecnología invirtieron. Y cuando Hona se graduó de YC e hizo su famoso Día de demostración, ya había recaudado una ronda inicial de $ 3 millones de General Catalyst (que se dedica a la tecnología de la salud con tanta seriedad que compró un sistema hospitalario), Samsung, Rebel Fund (fundado por Reddit co -fundador Steve Huffman y cofundador de Cruise Daniel Kan) y 1984 Ventures.
Hona todavía tiene un camino difícil por delante. La IA para la transcripción médica es un campo cada vez más concurrido. Grandes proveedores de nube como Google y Amazon ofrecen este tipo de herramientas y decenas de startups también lo están abordando.
Pero Steinle dice que Hona competirá porque es “súper personalizable” para buscar en los registros médicos los datos específicos que un médico en particular necesita antes de atender a un paciente. Un cardiólogo obtendría un resumen diferente al de un nefrólogo. Por ejemplo, el próximo documento técnico trata sobre las derivaciones de cálculos renales, por lo que “estamos sacando cosas como ¿cuántos milímetros tenía el cálculo de aquí a la derecha?” Steinle lo describe.
En cuanto a Zhang, su consejo para otros que sueñan con crear una startup y están considerando usar la herramienta de emparejamiento de YC es “simplemente salir e intentarlo”, dice. “Una vez que empiezas a trabajar con la gente, rápidamente sabrás si te llevas bien. Lo sabrás de inmediato”.
