Lance Riedel y Nigel Daley dedicaron décadas al descubrimiento de búsquedas, pero fue mientras trabajaban en Pinterest, para lanzar Pinterest Shopping, que comenzaron a comprender cómo los motores de búsqueda pueden realizar búsquedas personalizadas para compras en línea.
La mayoría de la gente espera que las compras en línea impliquen escribir una palabra clave y luego esperar que un motor de búsqueda, como Google, haga su magia y arroje un resultado clasificado.
Pero la gran magia que aprendieron en Pinterest fue cómo usar grandes modelos de lenguaje e inteligencia artificial de identificación de imágenes para cambiar el guión y adaptar los resultados no solo a la palabra clave, sino también a las acciones previas de una persona, dijo Riedel a TechCrunch.
Cuanto más interactúa una persona con este tipo de motor de búsqueda, más aprende de sus preferencias y mejores serán los resultados de compra.
Dejaron Pinterest y fundaron Vantage Discovery en 2023 para ofrecer este motor de búsqueda a marcas que no tienen el tipo de recursos o experiencia para realizar un LLM y otras formas de IA.
Por ejemplo, un comprador con un historial de interacción con prendas BoHo obtendrá un resultado muy diferente al de un comprador con un historial de interacción con ropa urbana cuando busque algo como “un vestido para una noche divertida”.
Pero Vantage va un paso más allá con el reconocimiento de imágenes. Un comprador también puede utilizar su motor de búsqueda para preguntar: muéstreme más como este para mostrarle al consumidor productos relacionados. Y el motor de búsqueda también puede acceder al perfil de Pinterest de la persona para generar recomendaciones de compras personalizadas basadas en los artículos fijados en su tablero.
“En el núcleo de nuestro motor hay una base de datos vectorial personalizada, donde combinamos la comprensión semántica de la consulta del usuario y la comprensión semántica del estilo personal del usuario para recuperar los resultados más personalizados y específicos en milisegundos en millones de elementos”, Riedel dicho.
Como la mayoría de los motores de búsqueda orientados al comercio, la clasificación de los resultados puede ser controlada por el cliente de Vantage, que es el comerciante o la marca. “También podemos reclasificar los resultados según un modelo personalizado ajustado para optimizar las métricas comerciales de nuestros clientes”.
La startup se lanzó a principios de 2024 y está trabajando con clientes, incluidos Cooklist, Koodos, West.co y Bookopolis. Daley se negó a hablar sobre los ingresos exactos, pero dijo que la compañía estaba obteniendo ingresos y que también estaba “trabajando con uno de los minoristas más grandes del mundo”.
Vantage Discovery llamó la atención del cofundador de Twitter, Biz Stone, quien forma parte de la reciente ronda Serie A de 16 millones de dólares de la compañía. Y ahora es miembro de la junta. Esto sigue a 4 millones de dólares en financiación inicial no anunciada que la compañía recaudó el año pasado de Stone y Evan Sharp, cofundador de Pinterest.
“Una de sus otras inversiones necesitaba una plataforma de inteligencia que respaldara RAG, búsqueda y funciones novedosas de descubrimiento”, dijo Riedel. RAG es generación aumentada de recuperación, una técnica de procesamiento del lenguaje natural que combina modelos de IA generativa y de recuperación. “Biz quedó tan impresionado que invirtió en nuestra ronda inicial”.
La ronda de financiación fue dirigida por Lobby Capital y también incluye la participación de Jony Ive de LoveFrom, ex director de diseño de Apple, así como de Sharp, The Hive, Future Positive y Common Metal. Además de Stone, David Hornik de Lobby Capital, que ha invertido en empresas como Gitlab, Bill.com y Evite, se unirá a la junta directiva de Vantage Discovery.
Mientras tanto, Riedel y Daley dijeron que también están interesados en profundizar en las llamadas “herramientas de mercancías”, que es la forma en que las tiendas en línea o los motores de búsqueda clasifican los resultados. Quieren agregarle un toque de IA.
“Este es un espacio que existe desde hace mucho tiempo y los comerciantes ponen su pulgar en la escala de búsqueda e influyen en ella de ciertas maneras”, dijo Riedel. “Eso es importante y necesario para los minoristas, pero creemos que podemos eliminar parte del trabajo duro”.
