La startup china de IA Deepseek declaró recientemente que sus modelos de IA podrían ser muy rentables, con algunos asteriscos.
En una publicación sobre X, Deepseek se jactó de que sus servicios en línea tienen un “margen de beneficio de costo” del 545%. Sin embargo, ese margen se calcula en base a “ingresos teóricos”.
Discutió estos números con más detalle al final de una publicación de GitHub más larga que describe su enfoque para lograr un “mayor rendimiento y un menor latencia”. La compañía escribió que cuando analiza el uso de sus modelos V3 y R1 durante un período de 24 horas, si Ese uso se había facturado con precios R1, Deepseek ya tendría $ 562,027 en ingresos diarios.
Mientras tanto, el costo de arrendar las GPU necesarias (unidades de procesamiento de gráficos) habría sido de solo $ 87,072.
La compañía admitió que sus ingresos reales son “sustancialmente más bajos” por una variedad de razones, como descuentos nocturnos, precios más bajos para V3 y el hecho de que “solo un subconjunto de servicios está monetizado”, con la web y la aplicación que accede a permanecer gratuita.
Por supuesto, si la aplicación y el sitio web no fueran gratuitos, y si otros descuentos no estuvieran disponibles, el uso presumiblemente sería mucho más bajo. Por lo tanto, estos cálculos parecen ser altamente especulativos, más un gesto hacia posibles márgenes de beneficio futuro que una instantánea real de los resultados de Deepseek en este momento.
Pero la compañía está compartiendo estos números en medio de debates más amplios sobre el costo de la IA y la rentabilidad potencial. Deepseek saltó al centro de atención en enero, con un nuevo modelo que supuestamente coincidía con el O1 de Openai en ciertos puntos de referencia, a pesar de ser desarrollado a un costo mucho más bajo, y frente a las restricciones comerciales estadounidenses que impiden que las empresas chinas accedan a los chips más poderosos. Las acciones tecnológicas cayeron y los analistas plantearon preguntas sobre el gasto de IA.
La tecnología de Deepseek no solo sacudió a Wall Street. Su aplicación desplazó brevemente el chatgpt de OpenAI en la parte superior de la App Store de Apple, aunque posteriormente se ha caído del ranking general y actualmente ocupa el puesto número 6 en productividad, detrás de ChatGPT, Grok y Google Gemini.
