En las apuestas altas carrera por la supremacía en el floreciente campo de la IA generativa, el ecosistema tecnológico de la India se enfrenta a una ardua batalla para alcanzar a los líderes mundiales. A pesar de ser el hogar de uno de los ecosistemas de empresas emergentes más grandes del mundo, la economía del sur de Asia aún tiene que tener un impacto material en el campo de la IA que avanza rápidamente.
No ha surgido ningún contendiente indio local para desafiar el dominio de los grandes titanes del modelo lingüístico como ChatGPT de OpenAI, Anthropic respaldado por Google Ventures o Bard de Google.
“Si bien hay más de 1500 nuevas empresas basadas en IA en India con más de $ 4 mil millones de financiamiento, India todavía está perdiendo la batalla de la innovación de IA”, dijeron analistas de Sanford C. Bernstein.
Para su crédito, muchas de las principales empresas emergentes de la India están utilizando el aprendizaje automático para mejorar aspectos de sus operaciones comerciales. Por ejemplo, el gigante del comercio electrónico Flipkart utiliza el aprendizaje automático para refinar las experiencias de compra de los clientes, mientras que Razorpay utiliza la IA para combatir el fraude en los pagos. Unicorn edtech Vedantu recientemente integró AI en sus clases en vivo, haciéndolas más accesibles y asequibles.
Los expertos de la industria atribuyen la escasez de nuevas empresas de inteligencia artificial en India en parte a una brecha de habilidades entre la fuerza laboral de la nación. Ahora, el advenimiento de la IA generativa podría desplazar muchos trabajos de servicios, advierten los analistas.
“Entre sus más de 5 millones de empleados, TI en la India todavía tiene una combinación alta de empleados de bajo nivel como BPO o mantenimiento de sistemas. Si bien la IA no está al nivel de causar interrupciones, los sistemas están mejorando rápidamente”, dijeron los analistas de Bernstein.
Dev Khare, socio de Lightspeed Venture Partners India, evaluó recientemente el potencial disruptivo de la IA y advirtió que los trabajos y procesos en industrias como la investigación de mercado, la producción de contenido, el análisis legal, el análisis financiero y varios trabajos de servicios de TI podrían verse afectados.
Sin embargo, para India, esta interrupción también presenta una oportunidad. Una rápida ganancia en el sector agrícola, que emplea a más del 40% de la fuerza laboral del país, es un desafío y, de manera similar, la automatización en la industria manufacturera puede ser innecesaria debido a la mano de obra abundante y asequible.
Combinación de empleo de trabajadores poco calificados, medianos y altamente calificados en TCS, Infosys, Wipro y HCL (Imagen y datos: Bernstein)
Con la mejora oportuna de las habilidades y la optimización de los recursos, el sector de los servicios es el que más se beneficia. Los gigantes de la consultoría india ya lo están reconociendo. Infosys, por ejemplo, reveló el mes pasado que está trabajando en varios proyectos de IA generativa para abordar aspectos específicos de los negocios de los clientes. TCS, por otro lado, está explorando soluciones intersectoriales para automatizar la generación de código, la creación de contenido, la redacción y el marketing.
En respuesta a este panorama, Nueva Delhi ha declarado que India no regulará el crecimiento de la IA, adoptando un enfoque diferente al de muchos otros países.
“La IA es un habilitador cinético de la economía digital y el ecosistema de innovación. El gobierno está aprovechando el potencial de la IA para brindar servicios personalizados e interactivos centrados en los ciudadanos a través de plataformas públicas digitales”, dijo el mes pasado el Ministerio de Electrónica y TI de la India.
Luz de esperanza
Con el segmento más establecido del ecosistema de empresas emergentes de la India silenciado en la carrera de la IA generativa, las empresas jóvenes están a la altura de las circunstancias.
Startups como Gan, que permite a las empresas reutilizar videos a escala, TrueFoundry, que ayuda a construir ChatGPT con datos patentados, y Cube, que facilita la atención al cliente basada en inteligencia artificial en las redes sociales, se encuentran entre las que lideran el cambio.
El aumento del interés ha llevado a casi todos los fondos de riesgo de la India a desarrollar estrategias de inversión en el espacio emergente.
Anandamoy Roychowdhary, socio de Surge, Sequoia India y el sudeste asiático, refutó que las nuevas empresas indias acaban de comenzar a explorar aplicaciones en torno a la IA generativa y dijo que varias han estado trabajando en este espacio durante muchos años.
“Sin embargo, lo que no se puede negar es el ritmo espectacular de los proyectos y la creación de nuevas empresas después del lanzamiento de ChatGPT. El equipo de Sequoia India y SEA ha sido temprano en esta tendencia, habiéndose asociado con 7-8 empresas de IA en cohortes anteriores de Surge”, dijo a TechCrunch.
Sequoia India y SEA están evaluando al menos cinco empresas en este espacio cada semana, dijo.
Accel, otra firma de riesgo de alto perfil que ha estado operando en India durante más de una década, dijo el miércoles que la IA es uno de los dos temas principales en la nueva cohorte de su programa de riesgo en etapa inicial.
Sin embargo, algunos fundadores expresaron su preocupación de que es poco probable que estas nuevas empresas de IA se centren en crear sus propios modelos de lenguaje grande debido a la falta de financiación y la convicción de los inversores para respaldar gastos de computación tan altos y otros gastos de infraestructura.
Un inversor, que solicitó el anonimato para hablar con franqueza, advirtió que el frenesí actual en torno a los tratos de IA se hace eco de aspectos de la locura por las criptomonedas en 2021.
“Todo el mundo quiere hacer genAI pero nadie sabe cómo/qué hacer. Esta es la carrera de armamentos criptográficos de nuevo”, dijo la persona. “Dudo que la mayoría de los capitalistas de riesgo indios realmente hayan profundizado y entendido las criptomonedas, porque de lo contrario no habrían hecho tantas inversiones absolutamente malas”.
