Home Tecnología El rival GPT de Databricks y quién está invirtiendo en fundadores 'desvalidos'

El rival GPT de Databricks y quién está invirtiendo en fundadores 'desvalidos'

by internauta
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Hola y bienvenido a Equity, un podcast sobre el negocio de las startups, donde analizamos los números y los matices detrás de los titulares. Este es nuestro episodio del viernes, en el que analizamos las historias y los temas más críticos de la semana.

A medida que la semana llega a su fin, también cerramos el libro del juicio del ex director ejecutivo de FTX, Sam Bankman-Fried, el antiguo barón de las criptomonedas que se dirige a prisión por 25 años. Pero si bien las noticias de SBF fueron importantes, había mucho más que cubrir en el episodio de resumen de noticias de Equity de hoy.

Con Kirsten Korosec, Mary Ann Azevedo y Alex Guillermo A bordo esta semana, la tripulación indagó en la nueva tarjeta de crédito de Robinhood y en lo que puede decirnos sobre la estrategia de las principales empresas de tecnología, los últimos problemas de Fisker e incluso el nuevo modelo de inteligencia artificial de Databricks en el que gastó 10 millones de dólares.

Pero eso no fue suficiente. También investigamos dos empresas que crean nuevas empresas centradas en los niños. Uno quiere ayudar a los niños a aprender a producir música, mientras que el otro trabaja para reducir el desperdicio y ayudar a los padres a cuidar a sus hijos con un presupuesto limitado. Luego, para concluir, un vistazo a quiénes son realmente los fundadores de unicornios y un nuevo fondo de 100 millones de dólares para respaldar la tecnología climática.

Equity es el podcast insignia de TechCrunch y publica todos los lunes, miércoles y viernes, y puede suscribirse a nosotros en Apple Podcasts, Overcast, Spotify y todos los elencos.

También puedes seguir a Equity en X e Hilos, en @EquityPod.

Para obtener la transcripción completa de la entrevista, para aquellos que prefieren leer en lugar de escuchar, siga leyendo o consulte nuestro archivo completo de episodios en Simplecast.

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