Millones de casos de lesiones personales se resuelven en los EE. UU. cada año, ya que pocos van a juicio, pero la gran mayoría se mantiene en secreto. Esto deja a los abogados adivinando qué deberían proponer como precio de liquidación, lo que a menudo resulta en que las víctimas reciban una compensación insuficiente.
Es lo que llevó a Rami Karabibar a lanzar EvenUp, una startup que aprovecha la IA para generar documentos legales para evaluar casos de lesiones. La plataforma, dirigida a clientes en el campo legal, intenta convertir archivos de casos sin procesar, incluidos registros médicos, informes policiales y facturas, para crear cartas que argumenten la compensación propuesta.
“Tenemos la misión de nivelar el campo de juego en los casos de lesiones personales”, dijo Karabibar, quien anteriormente trabajó en empresas de capital privado, capital de riesgo y empresas emergentes respaldadas por empresas.
Karabibar cofundó EvenUp con Ray Mieszaniec, un empresario en dos ocasiones, cuyo padre quedó discapacitado permanentemente después de ser atropellado por un automóvil involucrado en una persecución policial. La familia de Mieszaniec recibió solo el 10% del pago promedio por ese tipo de accidente, en parte porque su abogado no sabía cuál debería ser la compensación adecuada.
EvenUp tiene como objetivo abordar todas las categorías de casos de lesiones personales, incluidos los accidentes automovilísticos, la brutalidad policial, el abuso infantil e incluso los desastres naturales. Para hacer esto, Karabibar, Mieszaniec y el tercer cofundador de EvenUp, Saam Mashhad (un ex litigante), crearon una base de datos de acuerdos privados, incluidos cientos de miles de registros médicos, y entrenaron una IA para estimar una compensación justa basada en los detalles de cada caso.
La plataforma de EvenUp extrae la información relevante de los documentos y los organiza en “paquetes de demanda” con plantillas, que establecen la base legal y fáctica para un reclamo por lesiones personales e incluyen una demanda de compensación. Diseñado para ser una solución de autoservicio para abogados, personal paralegal y bufetes de abogados, EvenUp resume notas y copias de registros sin procesar en resúmenes médicos “optimizados para la ley de lesiones”.
“Cuantos más documentos y casos veamos, mejor seremos en la preparación de paquetes de demanda, y mejor seremos en aumentar los resultados de los casos y reducir los costos”, dijo Karabibar. “EvenUp profundiza en el flujo de trabajo legal con una barra más alta de precisión que otros asistentes de IA, desde la extracción de datos de documentos sin procesar hasta la valoración de los casos y la generación de paquetes de demanda final que reúnen todo eso”.
Como aludió Karabibar, EvenUp no es la única empresa emergente que aplica IA a la tediosa y monótona tarea de redactar documentos legales. Lawyaw, que surgió de la clandestinidad hace varios años, está creando un software para automatizar el proceso de personalización de documentos estándar como NDA y testamentos. En otros lugares, el software de Atrium digitaliza el papeleo legal y crea aplicaciones para acelerar la recaudación de fondos, los contratos comerciales, la distribución de acciones y los problemas laborales.
Pero EvenUp afirma que es uno de los primeros en abordar las lesiones personales, un área de práctica legal que no necesariamente se tiene en alta estima. Las llamadas “fábricas de liquidación”, que cobran entre el 33 % y el 40 % de la indemnización total otorgada, resuelven un gran volumen de casos sin centrarse necesariamente en maximizar el valor de cada reclamación.
Mieszaniec insinúa que EvenUp podría cambiar esto al normalizar la práctica de los litigios por lesiones personales asistidos por IA.
“Al aprovechar el potencial de la tecnología, podemos crear un futuro en el que la búsqueda de la justicia no se vea afectada por la presión financiera o la representación que tiene”, dijo Mieszaniec por correo electrónico. “Es hora de adoptar soluciones innovadoras que agilicen el proceso de reclamos, empoderen a las personas, humanicen el proceso y aseguren que nadie se vaya con una fracción de lo que se merece. Es por eso que construimos EvenUp: para nivelar el campo de juego para las víctimas de lesiones personales”.
EvenUp parece haberse ganado a los inversionistas, quienes recientemente comprometieron $ 50.5 millones en la compañía a una valoración de $ 325 millones (según una fuente familiarizada con el asunto). Bessemer Venture Partners lideró la última ronda, una Serie B, con la participación de Bain Capital Ventures, el fundador de Behance, Scott Belsky, y la firma de tecnología legal Clio, lo que elevó el total recaudado de EvenUp a $ 65 millones.
Pero, ¿puede la tecnología cumplir sus promesas y abordar las implicaciones legales y éticas pendientes?
Con cualquier tecnología de IA, el sesgo es una preocupación importante. Los algoritmos entrenados con datos sesgados pueden amplificar esos sesgos, perpetuando las desigualdades e injusticias existentes. Por ejemplo, un análisis de ProPublica de 2016 encontró que un algoritmo ampliamente utilizado tenía el doble de probabilidades de clasificar erróneamente a los acusados negros como de alto riesgo de reincidencia que los acusados blancos. Uno puede imaginarse a la IA de EvenUp recomendando cantidades artificialmente altas o bajas de compensación por lesiones personales como resultado de desequilibrios en el conjunto de datos.
¿Y la privacidad? EvenUp no ha revelado de dónde obtuvo los documentos médicos y de lesiones personales que usó para entrenar su IA, ni si tomó medidas para notificar a los propietarios originales de esos registros.
Eso es suponiendo una vez más que la tecnología funcione como se anuncia, incluso. Si hay alguna conclusión general del auge de la IA generativa, es que incluso los mejores algoritmos de IA actuales están lejos de ser perfectos. (Ver: El chatbot Bing de Microsoft arroja información errónea sobre las vacunas y escribe una diatriba llena de odio desde la perspectiva de Adolf Hitler).
Si los clientes de EvenUp comparten estas preocupaciones, no es obvio por su prisa por adoptar la plataforma. Karabibar afirma que EvenUp cuenta con “abogados litigantes de primer nivel” y “los bufetes de abogados de lesiones personales más grandes de Estados Unidos” entre sus clientes y que es “casi rentable”.
Algunos, sin duda, están persiguiendo la oportunidad de reducir los gastos de presentación y maximizar los rendimientos. Karabibar no lo niega.
“Los abogados de lesiones se basan en contingencias, donde ganan un porcentaje fijo del valor del caso. Cualquier aumento en los resultados de los casos afecta directamente sus ingresos, al mismo tiempo que aumenta la cantidad que reciben los clientes”, dijo.
Pero Karabibar también argumenta, bastante optimista, en mi opinión, que la automatización de aspectos del proceso de presentación podría alentar a los litigantes a “concentrarse más en el lado humano de su trabajo”. Él‘s también cuidado a sugieren que EvenUp no reemplazará a los abogados por completo. Pero, leyendo un poco entre líneas, es difícil no ver cómo algunos asistentes legales, la mayoría de los cuales trabajan por contrato, podrían quedarse sin trabajo si la tecnología alguna vez se adoptara a gran escala.
“Podrán apoyar a las víctimas de lesiones durante el proceso legal y abogar por los resultados equitativos que merecen sus clientes”, dijo.
Veremos si ese es el caso. En cualquier caso, EvenUp tiene amplias ambiciones, con planes para cubrir la generación de documentos tanto en la etapa previa al litigio como en la de litigio, personalizados para cada firma, jurisdicción y tipo de caso. Karabibar cree que EvenUp eventualmente podrá manejar el 70% de los documentos clave en el flujo de trabajo de la ley de lesiones personales.
“Estamos bien posicionados para seguir creciendo a pesar de la economía turbulenta, y creemos que nuestros productos solo se volverán más esenciales a medida que pase el tiempo”, dijo Karabibar. “La redacción legal ha visto un cambio fundamental dado el advenimiento de la IA generativa. Los profesionales legales deberán ser rápidos para adaptarse a este cambio o serán eliminados de la profesión por competidores más expertos en tecnología”.
