Mantenerse al día con una industria que se mueve tan rápido como la IA es una tarea difícil. Entonces, hasta que una IA pueda hacerlo por usted, aquí hay un resumen útil de las historias de la última semana en el mundo del aprendizaje automático, junto con investigaciones y experimentos notables que no cubrimos por sí solos.
La noticia más importante de la última semana (retiramos cortésmente nuestra historia de Anthropic de consideración) fue el anuncio de Bedrock, el servicio de Amazon que proporciona una forma de crear aplicaciones de IA generativa a través de modelos preentrenados de empresas emergentes que incluyen AI21 Labs, Anthropic y Stability AI. Actualmente disponible en “vista previa limitada”, Bedrock también ofrece acceso a Titan FM (modelos básicos), una familia de modelos de IA entrenados internamente por Amazon.
Tiene mucho sentido que Amazon quiera tener un caballo en la carrera generativa de IA. Después de todo, el mercado de los sistemas de IA que crean texto, audio, voz y más podría tener un valor de más de $ 100 mil millones para 2030, según Grand View Research.
Pero Amazon tiene un motivo más allá de capturar una porción de un nuevo mercado en crecimiento.
En un artículo reciente de Motley Fool, TImothy Green presentó pruebas convincentes de que el negocio en la nube de Amazon podría estar desacelerándose. La empresa reportó un crecimiento de ingresos del 27 % año tras año para sus servicios en la nube en el tercer trimestre de 2022, pero el repunte se redujo a mediados del 20 %. tasa al final del trimestre. Mientras tanto, el margen operativo de la división de la nube de Amazon disminuyó 4 puntos porcentuales año tras año en el mismo trimestre, lo que sugiere que Amazon se expandió demasiado rápido.
Amazon claramente tiene grandes esperanzas en Bedrock, yendo tan lejos como para entrenar los modelos internos antes mencionados antes del lanzamiento, lo que probablemente no fue una inversión insignificante. Y para que nadie ponga en duda la seriedad de la compañía sobre la IA generativa, Amazon no ha puesto todos sus huevos en una sola canasta. Esta semana hizo CodeWhisperer, su sistema que genera código a partir de indicaciones de texto, gratis para desarrolladores individuales.
Entonces, ¿Amazon capturará una parte significativa del espacio de IA generativa y, en el proceso, revitalizará su negocio en la nube? Hay mucho que esperar, especialmente considerando los riesgos inherentes de la tecnología. El tiempo lo dirá, en última instancia, a medida que se asiente el polvo en la IA generativa y surjan competidores grandes y pequeños.
Aquí están los otros titulares de AI de nota de los últimos días:
- El amplio, amplio mundo de la regulación de la IA: Todo el mundo parece tener sus propias ideas sobre cómo regular la IA, y eso significa unos 20 marcos diferentes en todos los países y zonas económicas principales. Natasha profundiza en el meollo de la cuestión con esta lista exhaustiva (actualmente) de marcos regulatorios (incluidas prohibiciones absolutas como la de Italia de ChatGPT) y sus posibles efectos en la industria de la IA donde se encuentran. Sin embargo, China está haciendo lo suyo.
- Musk se enfrenta a OpenAI: No satisfecho con el desmantelamiento de Twitter, Elon Musk, según los informes, planea enfrentarse a su antiguo aliado OpenAI, y actualmente está intentando recaudar el dinero y las personas necesarias para hacerlo. El ocupado multimillonario puede aprovechar los recursos de sus varias empresas para acelerar el trabajo, pero hay buenas razones para ser escéptico ante este esfuerzo, Devin. escribe.
- El elefante en el cuarto: La startup de investigación de IA, Anthropic, tiene como objetivo recaudar hasta $ 5 mil millones en los próximos dos años para enfrentarse a su rival OpenAI e ingresar a más de una docena de industrias importantes, según documentos de la compañía obtenidos por TechCrunch. En los documentos, Anthropic dice que planea construir un “modelo de frontera”, tentativamente llamado “Claude-Next”, 10 veces más capaz que la IA más poderosa de la actualidad, pero esto requerirá un gasto de mil millones de dólares durante los próximos 18 meses. .
- Crea tu propio chatbot: Una aplicación llamada Poe ahora permitirá a los usuarios crear sus propios chatbots utilizando indicaciones combinadas con un bot existente, como ChatGPT de OpenAI, como base. Lanzado públicamente por primera vez en febrero, Poe es el último producto del sitio de preguntas y respuestas Quora, que durante mucho tiempo ha brindado a los buscadores web respuestas a las preguntas más buscadas en Google.
- Más allá de la difusión: Aunque los modelos de difusión utilizados por herramientas populares como Midjourney y Stable Diffusion pueden parecer los mejores que tenemos, lo siguiente siempre está llegando, y OpenAI podría haberlo encontrado con “modelos de consistencia”, que ya pueden realizar tareas simples y orden de magnitud más rápido que DALL-E, informa Devin.
- Una pequeña ciudad con IA: ¿Qué pasaría si llenaras una ciudad virtual con IA y las soltaras? Los investigadores de Stanford y Google intentaron averiguarlo en un experimento reciente con ChatGPT. Su intento de crear un “simulacro creíble del comportamiento humano” fue un éxito, según todas las apariencias: las 25 IA impulsadas por ChatGPT fueron convincentes y sorprendentemente parecidas a los humanos en sus interacciones.
Créditos de imagen: Google/Universidad de Stanford
- IA generativa en la empresa: En una pieza para TC+, Ron escribe sobre cómo las tecnologías transformadoras como ChatGPT podrían ser si se aplicaran a las aplicaciones empresariales que la gente usa a diario. Sin embargo, señala que llegar allí requerirá creatividad para diseñar las nuevas interfaces impulsadas por IA de una manera elegante, para que no se sientan atornilladas.
Más aprendizajes automáticos
Créditos de imagen: Meta
Meta abrió un experimento popular que permitía a las personas animar dibujos de personas, sin importar lo toscos que fueran. Es una de esas aplicaciones inesperadas de la tecnología que es deliciosa pero totalmente trivial. Aún así, a la gente le gustó tanto que Meta está permitiendo que el código se ejecute libremente para que cualquiera pueda convertirlo en algo.
Otro experimento de Meta, llamado Segment Anything, causó un impacto sorprendentemente grande. Los LLM están tan de moda en este momento que es fácil olvidarse de la visión por computadora, e incluso entonces, una parte específica del sistema en la que la mayoría de la gente no piensa. Pero la segmentación (identificar y delinear objetos) es una pieza increíblemente importante de cualquier aplicación de robot y, a medida que la IA continúa infiltrándose en el “mundo real”, es más importante que nunca que pueda… bueno, segmentar cualquier cosa.
Créditos de imagen: Meta
El profesor Stuart Russell ha aparecido antes en el escenario de TechCrunch, pero nuestras conversaciones de media hora solo arañan la superficie del campo. Afortunadamente, el hombre suele dar conferencias, charlas y clases sobre el tema, que debido a su larga familiaridad con él son muy fundamentadas e interesantes, incluso si tienen nombres provocativos como “Cómo no permitir que la IA destruya el mundo”.
Debería ver esta presentación reciente, presentada por otro amigo de TC, Ken Goldberg:
