El jueves, Windsurf, una startup que desarrolla herramientas populares de IA para ingenieros de software, anunció el lanzamiento de su primera familia de modelos de ingeniería de software de IA, o SWE-1 para abreviar. La startup dice que capacitó a su nueva familia de modelos de IA (SWE-1, SWE-1-Lite y SWE-1-Mini, para optimizar para el “proceso de ingeniería de software completo”, no solo la codificación.
El lanzamiento de los modelos de IA internos de Windsurf puede ser un shock para algunos, dado que OpenAi ha cerrado un acuerdo de $ 3 mil millones para adquirir Windsurf. Sin embargo, este lanzamiento del modelo sugiere que Windsurf está tratando de expandirse más allá de simplemente desarrollar aplicaciones para desarrollar también los modelos que los impulsan.
Según Windsurf, SWE-1, el modelo de IA más grande y más capaz del grupo, se desempeña competitivamente con Claude 3.5 Sonnet, GPT-4.1 y Gemini 2.5 Pro en puntos de referencia de programación interna. Sin embargo, SWE-1 parece no alcanzar los modelos de IA fronteriza, como el soneto Claude 3.7, en tareas de ingeniería de software.
Windsurf dice que sus modelos SWE-1-Lite y SWE-1-Mini estarán disponibles para todos los usuarios en su plataforma, gratuito o pagado. Mientras tanto, SWE-1 solo estará disponible para usuarios pagados. Windsurf no anunció de inmediato el precio de sus modelos SWE-1, pero afirma que es más barato servir que Claude 3.5 Sonnet.
Windsurf es mejor conocido por las herramientas que permiten a los ingenieros de software escribir y editar código a través de conversaciones con un chatbot de IA, una práctica conocida como “codificación de vibos”. Otras nuevas empresas populares de codificación de vibraciones incluyen cursor, el más grande del espacio, así como adorable. La mayoría de estas startups, incluida Windsurf, se han basado tradicionalmente en modelos de IA de OpenAI, antrópico y Google para alimentar sus aplicaciones.
En un video que anuncia los modelos SWE, los comentarios hechos por el jefe de investigación de Windsurf, Nicholas Moy, subrayan los esfuerzos más nuevos de Windsurf para diferenciar su enfoque. “Los modelos fronterizos de hoy están optimizados para la codificación, y han hecho avances masivos en los últimos años”, dice Moy. “Pero no son suficientes para nosotros … La codificación no es ingeniería de software”.
Windsurf señala en una publicación de blog que, si bien otros modelos son buenos para escribir código, luchan por trabajar entre múltiples superficies, como a menudo lo hacen los programadores, como terminales, IDE e Internet. La startup dice que SWE-1 fue entrenado utilizando un nuevo modelo de datos y una “receta de entrenamiento que encapsula estados incompletos, tareas de larga duración y múltiples superficies”.
La startup describe SWE-1 como su “prueba de concepto inicial”, lo que sugiere que puede liberar más modelos de IA en el futuro.
