Aproximadamente seis meses después de salir de sigilo con $ 50 millones en fondos, Latent Labs ha lanzado un modelo de IA basado en la web para la biología de programación.
El modelo de laboratorios latentes ha “logrado de última generación en diferentes métricas” al probar las proteínas que desarrolló en un laboratorio físico, según el CEO y fundador de Latent Labs, Simon Kohl, un científico que anteriormente co-lideró el equipo de diseño de proteínas Alfafold de DeepMind’s. El estado del arte, o SOTA, es un término que a menudo se usa en el campo AI que representa el mejor desempeño de la industria hasta la fecha en una tarea específica.
“Tenemos formas computacionales de evaluar cuán buenos son los diseños”, dijo a TechCrunch, y agregó que un alto porcentaje de proteínas que crea el modelo será viable cuando se pruebe en el laboratorio.
El modelo de biología fundamental de la compañía, conocido como LatentX, permite que las instituciones académicas, las startups de biotecnología y las compañías farmacéuticas diseñen proteínas novedosas directamente en su navegador utilizando el lenguaje natural.
Latentx va más allá de lo que se encuentra en la naturaleza, creando diseños de moléculas completamente nuevos como nanobodios y anticuerpos con estructuras atómicas precisas. Este enfoque puede ayudar a desarrollar nuevas terapias a mucho más rápido.
Según Kohl, esta capacidad de diseñar proteínas completamente nuevas es lo que distingue a LatentX del Alfafold.
“El pliegue alfa es un modelo para la predicción de la estructura de proteínas. Por lo tanto, le permite visualizar las estructuras existentes, pero no lo hace, no le permite generar nuevas proteínas”, dijo.
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A diferencia de las compañías de descubrimiento de fármacos impulsadas por la IA como Xaira, recursión o Laboradores isomórficos spinut de DeepMind, que se centran en desarrollar medicamentos patentados, el modelo de negocio de Latent Labs implica licenciar su modelo para su uso de organizaciones externas.
“No todas las empresas están en condiciones de construir sus propios modelos de IA, tener su propia infraestructura de IA y tener sus propios equipos de IA”, dijo Kohl.
Si bien LatentX está disponible de forma gratuita, Kohl dijo que la compañía tiene la intención de cobrar por las características y capacidades avanzadas a medida que se introducen.
Otras compañías que ofrecen modelos fundamentales de IA de código abierto para el descubrimiento de drogas incluyen Chai Discovery y EvolutionaryScale.
Latent Labs está respaldado por Radical Ventures, Sofinnova Partners, el científico jefe de Google Jeff Dean, el CEO de Anthrope, Dario Amodei y el CEO de Once Labs, Mati Staniszewski.
