Hoy en día, cuando escuchas sobre los estudiantes y la IA generativa, es probable que estés tomando una idea del debate sobre la adopción de herramientas como ChatGPT. ¿Son una ayuda? (¡Sí! ¡Excelente para la investigación! ¡Rápido!) ¿O son perjudiciales? (¡Abucheo! ¡Información errónea! ¡Hacer trampa!). Pero algunas nuevas empresas están tomando la llegada de la IA generativa al entorno escolar como una conclusión positiva y inevitable. Y están creando productos para satisfacer lo que creen que será una determinada oportunidad de mercado.
Ahora, uno de ellos ha recaudado algo de dinero para satisfacer esa ambición.
MagicSchool AI, que está creando herramientas de IA generativa para entornos educativos, ha cerrado una ronda Serie A de 15 millones de dólares liderada por Bain Capital Ventures. MagicSchool, con sede en Denver, comenzó con herramientas para educadores, y su fundador y director ejecutivo, Adeel Khan, dijo en una entrevista que ahora tiene alrededor de 4.000 maestros y escuelas que utilizan sus productos para planificar lecciones, redactar exámenes y producir otros materiales de aprendizaje.
Más recientemente, también comenzó a desarrollar herramientas para los estudiantes, proporcionadas a través de sus escuelas. MagicSchool utilizará los fondos para seguir construyendo más en ambas vías, así como para trabajar en la captación de más clientes, la contratación de talentos y más.
Esta última ronda también incluye el respaldo de algunos inversores muy destacados, entre ellos Adobe Ventures (cuya empresa matriz, Adobe, ha apostado mucho por la IA en su plataforma) y Common Sense Media (el especialista en reseñas de tecnología basadas en la edad que ha estado incursionando en la IA generativa con una asociación con OpenAI para la elaboración de directrices de IA y la calificación de chatbots). Entre los participantes de la ronda se encuentran el fundador de Replit, Amjad Masad, los cofundadores de Clever, Tyler Bosmeny y Rafael García, y el cofundador de OutSchool, Amir Nathoo (algunos de ellos también eran inversores semilla en la empresa: anteriormente había recaudado unos 2,4 millones de dólares).
Khan no reveló la valoración de MagicSchool en esta ronda, pero los inversores creen que respaldar apuestas de aplicaciones como esta es el siguiente paso natural en las nuevas empresas de IA después de los cientos de millones que se han invertido en empresas de infraestructura como OpenAI, Anthropic y Mistral.
“Estamos en un momento de IA para la educación, una gran oportunidad para crear un asistente tanto para profesores como para estudiantes”, dijo Christina Melas-Kyriazi, socia de Bain Capital Ventures, en una entrevista. “Tienen la oportunidad de ayudar a los profesores con la planificación de las clases y otras tareas que les quitan tiempo de sus alumnos”.
De profesor a predicador de IA
MagicSchool, a pesar de su nombre, no surgió de la nada.
Khan comenzó como educador, trabajando inicialmente para Teach for America cuando dejó la universidad. (Y su interés en el servicio público y el papel que desempeña la educación puede haber comenzado incluso antes: en Virginia Tech, era presidente del cuerpo estudiantil en el momento del tiroteo en Virginia Tech, por lo que, lamentablemente, tuvo un asiento en primera fila para presenciar los estragos de la violencia armada).
Como maestro, mostró signos tempranos de aprovechar sus intereses empresariales y de liderazgo cuando se mudó a Denver con la idea de iniciar su propia escuela.
Trabajó primero en diferentes roles administrativos en escuelas locales, y finalmente fundó la suya propia, una escuela secundaria autónoma llamada DSST: Conservatory Green High School, que logró que su primera cohorte de graduados obtuviera un 100% de aceptación en universidades de cuatro años.
Mientras tomaba un descanso de ese frenesí de actividad, a Khan se le ocurrió la idea de MagicSchool.
“Fue alrededor de noviembre de 2022 cuando ChatGPT dominaba los titulares y la IA generativa se hizo popular en la mayor parte del país”, recordó. “Mientras pensaba en lo que haría a continuación, comencé a experimentar con ella y de inmediato se me ocurrió la gran utilidad que esta nueva tecnología podía tener para los educadores”.
Realizó talleres sobre las primeras versiones del uso de la IA generativa para crear herramientas para profesores, visitó las escuelas donde había aprendido por sí mismo y explicó las posibilidades a sus antiguos colegas. Pero no hacía clic.
“La interfaz les resultó complicada y simplemente no era pegajosa”, dijo. Las demostraciones que Khan les hizo inspiraron el deseado “wow”, pero si se los dejaba a su suerte, los profesores lo usarían una vez y nunca más.
“Me decían: ‘Pasé tanto tiempo intentando impulsarlo y lograr que hiciera lo que yo quería que terminara no ahorrándome tiempo, sino costándome tiempo’”.
Su solución fue idear personalizaciones más específicas.
“Detrás de escena, simplemente estábamos dando indicaciones realmente sofisticadas y también asegurándonos de que los resultados fueran los que un educador esperaría”, dijo.
Algunos de los ejemplos de lo que los profesores están creando con MagicSchool incluyen planes de lecciones, cuestionarios y pruebas, materiales del curso y modificaciones de materiales preparados para niveles de aprendizaje más y menos desafiantes. MagicSchool continúa jugando con todo esto. Khan dijo que funciona mucho con las API de OpenAI, pero también con Anthropic y otras. Detrás de escena, dijo, la compañía realiza pruebas AB para determinar qué funciona mejor en cada escenario.
Aun así, convencer a los profesores (que no pagaban para usar el producto) y luego a las escuelas (que sí pagan) para que se suscriban a MagicSchool no fue exactamente sencillo.
“No pude reunirme con ninguna escuela o distrito cuando comenzamos el producto, incluido aquel en el que trabajaba, había mucho miedo al respecto”, dijo. Todo lo que hizo falta fue “un titular negativo sobre el uso de la IA en las escuelas… sobre cómo la IA se apoderará del mundo y de los robots” para poner fin a cualquier conversación.
Eso empezó a cambiar gradualmente a medida que la sociedad y la industria adoptaban la IA de forma más amplia y se iban implementando modelos más avanzados. El ahorro de tiempo fue la razón más obvia para utilizarla, afirmó, pero también descubrieron que era buena para intercambiar ideas e incluso ofrecía un complemento a lo que podían aprender por sí mismos.
“Creo que los educadores no sabían ni esperaban lo que la IA podía hacer por ellos y la audiencia”, dijo.
Además de eso, tiene un segundo argumento sobre por qué tiene sentido llevar más IA al aula: será parte de cómo se hace todo, por lo que es trabajo de una escuela asegurarse de que sus estudiantes estén preparados para eso.
La IA es inteligente, pero no es “inteligente como los humanos”
Dicho esto, existen limitaciones en cuanto a cómo se puede utilizar la IA en cualquier escenario, incluido el aula.
“La IA tiene un tipo de inteligencia muy diferente a la inteligencia humana. Los humanos han desarrollado una inteligencia emergente que es, de alguna manera, producto de millones de años de poda mediante la selección natural. Es muy holístico. Es muy flexible, cognitivamente”, dijo Mutlu Cukurova, profesora de educación e IA en el University College de Londres, donde hay un laboratorio de investigación de años de duración que analiza las diferentes permutaciones de la IA y el aprendizaje. (Una conclusión muy realista de un artículo reciente: es necesario que haya un enfoque híbrido que abarque tanto a la IA como a los humanos).
“La IA ha diseñado inteligencia, no inteligencia emergente. Eso significa que está diseñado para un objetivo muy específico o un conjunto de objetivos. Las IA son brillantes en este objetivo particular e indican signos significativos de inteligencia, pero es un tipo diferente de inteligencia”.
Esto podría ser particularmente relevante para los estudiantes y cómo aprenderán en un mundo de IA, o para los profesores que tal vez no tengan la experiencia suficiente para saber cuándo la versión de IA de un material de aprendizaje como un cuestionario no es lo suficientemente buena.
Si bien Cukurova dijo que automatizar ciertas tareas puede ser un caso de uso valioso, “el problema se presenta cuando los docentes… no tienen suficiente experiencia antes de aprender a hacer este tipo de cosas por su cuenta”.
Khan dijo que MagicSchool tiene como objetivo tener esto en cuenta, en particular en lo que respecta a los estudiantes. Dijo que las escuelas controlan qué servicios ofrecen a los estudiantes en la plataforma y que está claro cuándo han utilizado MagicSchool para una tarea.
Todo esto suena muy bien en teoría, pero en última instancia, es posible que las grietas sólo se revelen en las pruebas de resistencia.
Por ejemplo, ¿un distrito escolar con problemas de liquidez buscará depender más de los aportes de los sistemas de inteligencia artificial durante el tiempo de clase con los maestros? ¿O cómo podrán las escuelas identificar cuándo los estudiantes utilizan herramientas de inteligencia artificial fuera del aula de formas que no han sido aprobadas por sus maestros?
Cukurova afirma que para ello será necesario un tipo diferente de educación en materia de IA. “Esta es una pieza importante del rompecabezas: ¿cómo educamos y capacitamos para utilizar la IA de manera eficaz y ética?”
