Uno de los últimos modelos de IA de Microsoft puede predecir con precisión la calidad del aire, los huracanes, los tifones y otros fenómenos relacionados con el clima, afirma la compañía.
En un artículo publicado en la revista Nature y una publicación de blog que lo acompaña esta semana, Microsoft detalló a Aurora, que el gigante tecnológico dice que puede pronosticar eventos atmosféricos con mayor precisión y velocidad que los enfoques meteorológicos tradicionales. Aurora, que ha sido entrenada en más de un millón de horas de datos de satélites, estaciones de radar y meteorológicas, simulaciones y pronósticos, puede ajustarse con datos adicionales para hacer predicciones para eventos meteorológicos particulares.
Los modelos meteorológicos de IA no son nada nuevo. Google Deepmind ha lanzado un puñado en los últimos años, incluido Weathernext, que el laboratorio afirma supera algunos de los mejores sistemas de pronóstico del mundo. Microsoft está posicionando a Aurora como uno de los mejores artistas del campo, y una posible bendición para los laboratorios que estudian la ciencia del clima.
En experimentos, Aurora predijo la tierra del tifón Doksuri en Filipinas con cuatro días antes del evento real, superando algunas predicciones expertas, dice Microsoft. El modelo también superó al Centro Nacional de Huracanes al pronosticar pistas de ciclones tropicales de cinco días para la temporada 2022-2023, y predijo con éxito la tormenta de arena Iraq 2022.
Si bien Aurora requirió una infraestructura de computación sustancial para entrenar, Microsoft dice que el modelo es altamente eficiente para ejecutar. Genera pronósticos en segundos en comparación con las horas que los sistemas tradicionales toman el uso de hardware de supercomputador.
Microsoft, que ha puesto a disposición del código fuente y los pesos del modelo, dice que está incorporando el modelado de IA de Aurora en su aplicación meteorológica MSN a través de una versión especializada del modelo que produce pronósticos por hora, incluso para nubes.
