Para darles a las académicas y a otras personas centradas en la IA su merecido (y esperado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch ha estado publicando una serie de entrevistas centradas en mujeres destacadas que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos estos artículos a lo largo del año a medida que continúa el auge de la IA, destacando trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos. Lea más perfiles aquí.
Arati Prabhakar es directora de la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca y asesora científica del presidente Joe Biden. Anteriormente, se desempeñó como directora del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), la primera mujer en ocupar el cargo, y directora de DARPA, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa de Estados Unidos.
Prabhakar tiene una licenciatura en ingeniería eléctrica de la Universidad Tecnológica de Texas y obtuvo su maestría en ingeniería eléctrica del Instituto de Tecnología de California. En 1984, fue la primera mujer en obtener un doctorado en física aplicada de Caltech.
Brevemente, ¿cómo empezaste en la IA?
Llegué a dirigir DARPA en 2012, y ese fue un momento en el que la IA basada en el aprendizaje automático estaba floreciendo. Hicimos un trabajo increíble con la IA y estaba en todas partes, así que esa fue la primera pista de que algo grande estaba en marcha. Asumí este cargo en la Casa Blanca en octubre de 2022 y, un mes después, salió ChatGPT y capturó la imaginación de todos con IA generativa. Eso creó un momento que el presidente Biden y la vicepresidenta Kamala Harris aprovecharon para llevar a la IA por el camino correcto, y ese ha sido el trabajo que hemos realizado durante el último año.
¿Qué te atrajo del campo?
Me encantan las tecnologías grandes y poderosas. Siempre traen un lado positivo y un lado oscuro, y ese es ciertamente el caso aquí. El trabajo más interesante que puedo hacer como técnico es crear, discutir e impulsar estas tecnologías, porque en última instancia, si lo hacemos bien, de ahí proviene el progreso.
¿Qué consejo le darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?
Es el mismo consejo que le daría a cualquiera que quiera participar en la IA. Hay muchas maneras de hacer una contribución, desde sumergirse en la tecnología y desarrollarla, hasta usarla para tantas aplicaciones diferentes, hasta hacer el trabajo para asegurarnos de que gestionamos los riesgos y daños de la IA. Hagas lo que hagas, comprende que se trata de una tecnología que trae lados positivos y oscuros. Sobre todo, haz algo grande y útil, ¡porque este es el momento!
¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?
Lo que realmente me interesa es: ¿Cuáles son los problemas más urgentes para nosotros como nación a medida que impulsamos esta tecnología? Se ha hecho un gran trabajo para llevar a la IA por el camino correcto y gestionar los riesgos. Tenemos mucho más por hacer, pero la orden ejecutiva del presidente y la orientación de la Oficina de Administración y Presupuesto de la Casa Blanca a las agencias sobre cómo utilizar la IA de manera responsable son pasos extremadamente importantes que nos colocan en el camino correcto.
Y ahora creo que el trabajo es doble. Una es asegurarse de que la IA hace desarrollarse de manera responsable para que sea seguro, eficaz y confiable. El segundo es usarlo para crecer y resolver algunos de nuestros grandes desafíos. Tiene ese potencial para todo, desde la salud hasta la educación, la descarbonización de nuestra economía, la predicción del clima y mucho más. Eso no sucederá automáticamente, pero creo que el viaje valdrá la pena.
¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?
La IA ya está en nuestras vidas. La IA muestra los anuncios que vemos en línea y decide qué sigue en nuestro feed. Está detrás del precio que pagas por un billete de avión. Podría estar detrás del “sí” o el “no” a su solicitud de hipoteca. Así que lo primero es ser conscientes de cuánto hay ya en nuestro entorno. Eso puede ser bueno por la creatividad y la escala que es posible. Pero eso también conlleva riesgos importantes, y todos debemos ser usuarios inteligentes en un mundo potenciado (o impulsado, ahora) por la IA.
¿Cuál es la mejor manera de construir IA de manera responsable?
Como cualquier tecnología potente, si tu ambición es utilizarla para hacer algo, debes ser responsable. Eso comienza reconociendo que el poder de estos sistemas de IA conlleva enormes riesgos, y diferentes tipos de riesgos según la aplicación. Sabemos que se puede utilizar la IA generativa, por ejemplo, para impulsar la creatividad. Pero también sabemos que puede distorsionar nuestro entorno de información. Sabemos que puede crear problemas de seguridad y protección.
Hay muchas aplicaciones en las que la IA nos permite ser mucho más eficientes y tener un alcance, una escala y un alcance que nunca antes habíamos tenido. Pero es mejor que te asegures de no incorporar prejuicios ni destruir la privacidad en el camino antes de alcanzar la escala. Y tiene enormes implicaciones para el trabajo y para los trabajadores. Si lo hacemos bien, podremos empoderar a los trabajadores permitiéndoles hacer más y ganar más, pero eso no sucederá a menos que prestemos atención. Y eso es lo que el presidente Biden ha dejado claro que debemos lograr: asegurarnos de que estas tecnologías permitan a los trabajadores, no los desplacen.
