Para brindarles a las académicas y a otras personas centradas en la IA su merecido (y esperado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch está lanzando una serie de entrevistas centradas en mujeres notables que han contribuido a la revolución de la IA.
Charlette N’Guessan es líder de ecosistemas y soluciones de datos en Amini, una startup de tecnología profunda que aprovecha la tecnología espacial y la inteligencia artificial para abordar la escasez de datos ambientales en África y el Sur global.
Cofundó y dirigió el desarrollo de productos de Bace API, un sistema seguro de verificación de identidad que utiliza tecnología de reconocimiento facial impulsada por IA para combatir el fraude de identidad en línea y abordar los sesgos del reconocimiento facial en el contexto africano. También es consultora experta en IA en el Panel de Alto Nivel de la Unión Africana sobre Tecnologías Emergentes y trabaja en la Estrategia continental de la UA-IA titulada “Aprovechamiento de la inteligencia artificial para el desarrollo socioeconómico de África”, centrándose en dar forma al panorama de la gobernanza de la IA en África.
N’Guessan también es coautora de varias publicaciones y es la primera mujer en recibir el Premio Africano a la Innovación en Ingeniería otorgado por la Real Academia de Ingeniería.
Brevemente, ¿cómo empezaste en la IA? ¿Qué te atrajo del campo?
Tengo experiencia en ingeniería de una educación formal e informal. Siempre me ha apasionado el uso de la tecnología para crear soluciones que impactarían positivamente a mis comunidades. Esta ambición me llevó a mudarme a Ghana en 2017, donde mi objetivo era aprender del mercado anglófono e iniciar mi viaje empresarial tecnológico.
En el proceso de desarrollo de mi startup, mis antiguos cofundadores y yo realizamos una investigación de mercado para identificar los desafíos en el sector financiero que resultaron en fraude de identidad en línea. Luego decidimos crear una solución segura, confiable y efectiva para que las instituciones financieras cierren la brecha en el servicio a las poblaciones no bancarizadas en áreas remotas y establezcan confianza en línea. Esto condujo a una solución de software que aprovecha el reconocimiento facial y las tecnologías de inteligencia artificial, diseñada para facilitar a las organizaciones el procesamiento de la verificación de identidad de los clientes en línea y, al mismo tiempo, garantizar que nuestro modelo estuviera capacitado con datos representativos del mercado africano. Esto marcó mi participación inicial en la industria de la IA. Cabe señalar que en 2023, a pesar de nuestros esfuerzos, nos encontramos con diversos desafíos que nos llevaron a dejar de comercializar nuestro producto en el mercado. Sin embargo, esta experiencia impulsó mi determinación de seguir trabajando en el campo de la IA.
Lo que me atrajo de la IA fue la comprensión de su inmenso poder como herramienta para resolver problemas sociales. Una vez que comprenda la tecnología, podrá ver su potencial para abordar una amplia gama de problemas. Esta comprensión alimentó mi pasión por la IA y continúa impulsando mi trabajo en este campo en la actualidad.
¿De qué trabajo estás más orgulloso en el campo de la IA?
Estoy increíblemente orgulloso de mi trayectoria como emprendedor de tecnología profunda. Construir una startup impulsada por IA en África no es fácil, por lo que para quienes se han embarcado en este viaje, es un logro significativo. Esta experiencia ha sido un hito importante en mi carrera profesional y estoy agradecido por los desafíos y oportunidades que ha traído.
Actualmente, estoy orgulloso del trabajo que hacemos en Amini, donde abordamos el desafío de la escasez de datos en el continente africano. Habiendo enfrentado este problema como ex fundador, estoy muy agradecido de trabajar con solucionadores de problemas inspiradores y talentosos. Hoy, mi equipo y yo hemos desarrollado una solución mediante la construcción de una infraestructura de datos utilizando tecnología espacial e inteligencia artificial para hacer que los datos sean accesibles y comprensibles. Nuestro trabajo cambia las reglas del juego y es un punto de partida crucial para que surjan más productos basados en datos en el mercado africano.
¿Cómo se enfrentan los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, de la industria de la IA dominada por los hombres?
La verdad es que lo que enfrentamos hoy en la industria ha sido moldeado por prejuicios sociales y estereotipos de género. Esta es una mentalidad social que se ha fomentado durante años. A la mayoría de las mujeres que trabajan en la industria de la IA les han dicho al menos una vez que estaban en la industria equivocada porque se esperaba que fueran A, B, C y D.
¿Por qué deberíamos tener que elegir? ¿Por qué la sociedad debería dictar nuestros caminos por nosotros? Es importante recordarnos que las mujeres han hecho contribuciones notables a la ciencia, lo que ha dado lugar a algunos de los avances tecnológicos más impactantes de los que la sociedad se está beneficiando hoy. Son un ejemplo de lo que las mujeres pueden lograr cuando se les proporciona educación y recursos.
Soy consciente de que se necesita tiempo para cambiar una mentalidad, pero no podemos esperar; Necesitamos seguir alentando a las niñas a estudiar ciencias y adoptar carreras en IA. Sinceramente, he visto avances respecto a años anteriores, lo que me da esperanza. Creo que garantizar la igualdad de oportunidades en la industria atraerá a más mujeres a roles de IA, y brindar más acceso a puestos de liderazgo para las mujeres acelerará el cambio hacia el equilibrio de género en industrias dominadas por hombres.
¿Qué consejo le darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?
Concéntrese en su aprendizaje y asegúrese de adquirir las habilidades necesarias en el campo de la IA. Comprenda que la industria puede esperar que usted demuestre sus capacidades con mayor intensidad en comparación con sus compañeros masculinos. Honestamente, invertir en tus habilidades es crucial y sirve como una base sólida. Creo que esto no sólo aumentará su confianza para aprovechar las oportunidades, sino que también mejorará su resiliencia y su crecimiento profesional.
¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?
Algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona incluyen desafíos para articular sus impactos a corto y largo plazo en los humanos. Actualmente, esta es una conversación global debido a la incertidumbre que rodea a las tecnologías emergentes. Si bien hemos sido testigos de aplicaciones impresionantes de la IA en industrias de todo el mundo, incluida África, en particular con los recientes avances en las soluciones de IA generativa y la capacidad de los modelos de IA para procesar grandes volúmenes de datos con una latencia mínima, también hemos observado modelos de IA plagados de diversas Prejuicios y alucinaciones. Es innegable que el mundo avanza hacia un futuro más impulsado por la IA. Sin embargo, quedan varias preguntas sin respuesta y es necesario abordarlas:
- ¿Cuál es el futuro de los humanos en el circuito de la IA?
- ¿Cuál es el enfoque apropiado para que los reguladores definan políticas y leyes para mitigar los riesgos en los modelos de IA?
- ¿Qué significa la responsabilidad y el marco ético de la IA?
- ¿Quién debería ser responsable de los resultados de los modelos de IA?
¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?
Me gusta recordarle a la gente que todos somos los primeros usuarios de IA antes que cualquier otro título. Cada uno de nosotros interactúa con las soluciones de IA de diversas maneras, ya sea directamente o a través de nuestra gente (como familiares, amigos, etc.) utilizando varios dispositivos. Por eso es importante comprender la tecnología en sí. Una de las cosas que debe saber es que la mayoría de las soluciones de inteligencia artificial del mercado requieren sus datos y, como usuario, tenga curiosidad por comprender el grado de control que le otorga a la máquina sobre sus datos. Al considerar consumir una solución de inteligencia artificial, considere la privacidad de los datos y la seguridad que ofrece la plataforma. Esto es crucial para su protección.
Además, ha habido mucho entusiasmo sobre el contenido de IA generativa. Sin embargo, es fundamental tener cuidado con lo que se genera con estas herramientas y discernir entre el contenido real y el falso. Por ejemplo, los usuarios de redes sociales se han enfrentado a la difusión de contenido generado por deepfakes, lo que sirve como ejemplo de cómo personas con intenciones maliciosas pueden hacer un mal uso de estas herramientas. Verifique siempre la fuente del contenido generado antes de compartirlo, para evitar contribuir al problema.
Por último, los usuarios de IA deben tener cuidado de no volverse demasiado dependientes de estas herramientas. Algunas personas pueden volverse adictas y hemos visto casos en los que los usuarios han tomado acciones negativas basadas en recomendaciones de chats de IA. Es importante recordar que los modelos de IA pueden producir resultados inexactos debido a sesgos sociales u otros factores. A largo plazo, los usuarios deben esforzarse por mantener la independencia para evitar posibles problemas de salud mental que surjan de herramientas de IA poco éticas.
¿Cuál es la mejor manera de desarrollar la IA de forma responsable?
Este es un tema interesante. He estado trabajando con el Alto Panel sobre Tecnologías Emergentes de la Unión Africana como consultor experto en IA, centrándome en la redacción de la estrategia continental UA-AI con partes interesadas de diversos orígenes y países involucrados. El objetivo de esta estrategia es guiar a los estados miembros de la UA para que reconozcan el valor de la IA para el crecimiento económico y desarrollen un marco que apoye el desarrollo de soluciones de IA y al mismo tiempo proteja a los africanos. Algunos principios clave que siempre recomiendo considerar al crear una IA responsable para el mercado africano son los siguientes:
- El contexto importa: Asegúrese de que sus modelos sean diversos e inclusivos para abordar la discriminación social por motivos de género, regiones, raza, edad, etc.
- Accesibilidad: ¿Su solución es accesible para sus usuarios? Por ejemplo, cómo garantizar que una persona que vive en un área remota se beneficie de su solución.
- Responsabilidad: Articular quién es responsable cuando los resultados del modelo son sesgados o potencialmente dañinos.
- Explicabilidad: Asegúrese de que los resultados de su modelo de IA sean comprensibles para las partes interesadas.
- Privacidad y seguridad de datos: Asegúrese de contar con una política de seguridad y privacidad de datos para proteger a sus usuarios y de cumplir con las leyes vigentes en el lugar donde opera.
¿Cómo pueden los inversores impulsar mejor una IA responsable?
Idealmente, cualquier empresa de IA debería tener un marco ético como requisito obligatorio para ser considerada para una inversión. Sin embargo, uno de los desafíos es que muchos inversores pueden carecer de conocimientos y comprensión sobre la tecnología de inteligencia artificial. Lo que he aprendido es que los productos impulsados por la IA no se someten a la misma evaluación de riesgo de inversión que otros productos tecnológicos del mercado.
Para abordar este desafío, los inversores deben mirar más allá de las tendencias y evaluar profundamente la solución tanto a nivel técnico como de impacto. Esto podría implicar trabajar con expertos de la industria para comprender mejor los aspectos técnicos de la solución de IA y su impacto potencial a corto y largo plazo.
