Para darles a las académicas y a otras personas centradas en la IA su merecido (y esperado) tiempo en el centro de atención, TechCrunch ha estado publicando una serie de entrevistas centradas en mujeres destacadas que han contribuido a la revolución de la IA. Publicaremos estos artículos a lo largo del año a medida que continúa el auge de la IA, destacando trabajos clave que a menudo pasan desapercibidos. Lea más perfiles aquí.
Dar’shun Kendrick es miembro de la Cámara de Representantes de Georgia, cargo para el que fue elegida a la edad de 27 años en 2010. Tiene una carrera histórica en política, equidad y tecnología, incluido el Comité de Desarrollo de Pequeñas Empresas y Creación de Empleo y el Comité de Tecnología e Infraestructura, donde participa en su subcomité de Inteligencia Artificial. También trabajó con el Comité Nacional de Telecomunicaciones, Ciencia y Tecnología del Caucus Negro de Legisladores Estatales y, en 2019, creó el primer caucus bipartidista de Tecnología, Innovación y Emprendimiento de la Cámara de Representantes de Georgia.
Kendrick asistió a la Universidad de Oglethorpe y se licenció en derecho en la Facultad de Derecho de la Universidad de Georgia. Es abogada y, en 2017, abrió una firma de asesoría jurídica y de inversiones para ayudar a las mujeres y a los fundadores negros a aprender más sobre cómo recaudar capital.
Brevemente, ¿cómo empezaste en la IA? ¿Qué te atrajo del campo?
Comencé en la IA participando ampliamente en la tecnología. Soy abogado de valores, por lo que ayudo a fundadores de todo el país a recaudar miles de millones en capital de inversión privada y asesoro a fondos de capital de riesgo. Entonces, debido al trabajo que hago en mi “trabajo diario”, siempre escucho y participo en aumentos de capital con la última tecnología.
Me sentí atraído y todavía me siento atraído por la IA debido a lo interesante que es como formulador de políticas equilibrar facilitar la vida a las personas con garantizar que el aprendizaje automático no perturbe nuestra democracia y lo que nos hace humanos. Como abogado, también me interesa porque los capitalistas de riesgo y los fundadores en el espacio de la IA parecen estar oponiéndose a las últimas tendencias de no recaudar tanto capital de inversión como otros subconjuntos de tecnología. No tengo idea de por qué es necesario y eso es lo que lo hace fascinante.
¿De qué trabajo estás más orgulloso en el campo de la IA?
En esta última sesión legislativa de la Asamblea General de Georgia, estuve en un pequeño subcomité de IA que aprobó legislación sobre las próximas elecciones y “deepfakes” realizados por campañas políticas para influir en las elecciones.
Es sólo un comienzo, pero estoy orgulloso de que el estado de Georgia haya comenzado a tener esas conversaciones. El gobierno tiende a tardar muchos años en ponerse al día con la tecnología emergente, por lo que me alegra que estemos empezando a analizar todo lo relacionado con la IA, en particular la IA generativa.
¿Cómo se enfrentan los desafíos de la industria tecnológica dominada por los hombres y, por extensión, de la industria de la IA dominada por los hombres?
Aparecer. Aparezco en espacios que estas industrias, de otro modo dominadas por hombres, no esperan verme: eventos, conferencias, debates, etc. Es de la misma manera que pude irrumpir en la industria del capital de riesgo dominada por hombres: simplemente apareciendo sabiendo de lo que estoy hablando y proporcionando algo de valor que la industria necesita.
¿Qué consejo le darías a las mujeres que buscan ingresar al campo de la IA?
Producir. Las mujeres están acostumbradas a realizar múltiples tareas. En mi opinión, ese es uno de los mejores usos de la IA generativa y aplicada. Entonces sé que las mujeres pueden producir un nuevo producto de IA para hacer la vida más fácil porque somos nosotras las que lo necesitamos. No es necesario desarrollar el producto, sólo es necesario ser un visionario. Alguien más puede construirlo. Aparecer. Hay un número limitado de espacios de los que podemos quedarnos fuera. Continúe aprendiendo. La tecnología cambia muy rápido. Desea poder brindar valor cuando tenga la oportunidad y al ingresar a este espacio, así que escuche YouTube y regístrese para recibir una explosión de correo electrónico de alguien que hable sobre este espacio.
¿Cuáles son algunos de los problemas más apremiantes que enfrenta la IA a medida que evoluciona?
Fraude. Siempre que hay una nueva tecnología, alguien es lo suficientemente astuto y astuto como para encontrar una manera de usarla para el mal. Particularmente porque se trata de IA, las comunidades más vulnerables, como los ancianos y las poblaciones de inmigrantes, serán los objetivos. Privacidad. Historia tan antigua como el tiempo y continúa con la IA. A medida que proporciones a la máquina de IA más información sobre ti, mejor será.
La desventaja es que ahora conoce y almacena mucha información sobre ti. Las violaciones de datos ocurren todo el tiempo. Hackear es una cosa. Entonces es una preocupación. Adaptación de las pequeñas empresas. El gobierno, el ámbito jurídico, los servicios financieros. Todas estas industrias tienden a ser más conservadoras y más lentas a la hora de adaptarse a las nuevas tecnologías. Pero en este mundo acelerado, ser lento en el uso de la IA es una receta para el fracaso como pequeña empresa. Los gobiernos y los socios corporativos deben encontrar una manera de reequipar a las empresas para que respondan al cambiante panorama tecnológico y de desarrollo empresarial que proviene de la IA.
¿Cuáles son algunas de las cuestiones que los usuarios de IA deberían tener en cuenta?
Ahora debe cuestionar todo debido al fraude y debe ser exigente con la información que comparte con las plataformas de inteligencia artificial. Además, los usuarios deben saber, como es habitual, que la tecnología de IA es tan inteligente como las aportaciones de los humanos. Por lo tanto, todavía existe la posibilidad de discriminación (pensemos en la IA en las solicitudes de empleo) que puede surgir de su uso.
¿Cuál es la mejor manera de construir IA de manera responsable?
Elaborar un marco ético escrito de “lo que se debe y no se debe hacer” que se centre en la privacidad, la seguridad de los datos, las medidas antifraude y la reevaluación constante de los problemas discriminatorios con el sistema. Escriba este marco de ética, compártalo con el equipo y respételo.
¿Cómo pueden los inversores impulsar mejor una IA responsable?
[See above] y con check-ins de responsabilidad. En particular, las empresas que afirman estar centradas en ESG [environmental, social, and governance] hacerlos responsables haciendo las preguntas correctas, exigiendo un plan de ética escrito y estableciendo métricas para realmente presumir de ser una inversión ESG.
Lo que todos nosotros (el gobierno, el sector privado y los individuos) tenemos que hacer es encontrar con bastante rapidez dónde está el equilibrio entre la innovación, que amo como una marca registrada de Estados Unidos, y los derechos (derecho a la privacidad, derecho a la libertad, derecho a al debido proceso y a la no discriminación. Cuanto antes comprendamos ese equilibrio y actuemos, mejores seremos como país y como mundo.
