NewLimit, una empresa de 17 personas con sede en San Francisco y con un año y medio de antigüedad que tiene como objetivo aumentar la cantidad de años saludables que vive cada persona mediante la reprogramación epigenética de las células, anuncia hoy que ha recaudado $40 millones en fondos de la Serie A de Dimension , Kleiner Perkins, Founders Fund y otros inversionistas para promover su misión de extender la vida y la salud de los humanos.
Ayer hablamos con dos de los cuatro cofundadores de las empresas, incluido el CEO de Coinbase, Brian Armstrong, y VC Blake Byers, quien tiene un doctorado en bioingeniería de Stanford. Durante ese chat, obtuvimos más información sobre la ronda, que también cuenta con el cofundador de Coinbase, Fred Ehrsam, el presidente de Y Combinator, Garry Tan, y el inversor fundador Elad GIl como patrocinadores; hablamos con ellos sobre cómo NewLimit puede diferenciarse de las empresas rivales. También le preguntamos a Armstrong sobre las bromas inevitables centradas en los multimillonarios que intentan escapar de la muerte arrojándole dinero.
TC: Brian, tienes un trabajo como CEO de Coinbase. Blake, tienes un trabajo dirigiendo Byers Capital. ¿Quién está ejecutando NewLimit?
BA: Hay cuatro cofundadores de la empresa. En realidad, solo soy un inversionista y un miembro de la junta. Hay otros dos cofundadores, Greg [Johnson] y jacob [Kimmel] realmente están operando el negocio día a día.
¿Son codirectores ejecutivos o la empresa va a contratar a un director ejecutivo de tiempo completo?
BB: La empresa no tiene un director general técnico a tiempo completo en este momento.
¿Qué por qué es eso?
BA: Es una etapa inicial y el equipo fundador actual está trabajando muy bien, por lo que aún no lo hemos definido.
Pero ahora ha recaudado $ 150 millones hasta la fecha, ¿es así? ¿Está hablando de la valoración de la empresa en este momento?
BB: Los 110 millones de dólares de Brian y míos son un compromiso durante la vida útil de la empresa, por lo que aún no está totalmente financiado, entonces estos 40 millones de dólares son otro compromiso de los capitalistas de riesgo. Así que tenemos acceso a ese capital con el tiempo, pero no es necesariamente la cantidad que está en el banco. No eran [talking about the valuation].
Un comunicado de prensa anterior decía que comenzará por interrogar a los impulsores epigenéticos del envejecimiento y desarrollar productos que puedan regenerar tejidos para tratar poblaciones específicas de pacientes. Primero, para que quede claro, ¿cuáles son los impulsores específicos del envejecimiento de los que está hablando? ¿Dieta? ¿Ejercicio? ¿Daño del sol? ¿Toxinas?
BB: Es probable que haya muchos impulsores del envejecimiento. Y no estamos aquí tratando de dilucidarlos todos. Estamos más diciendo, oye, creemos que la epigenética por sí sola es un factor importante que contribuye al envejecimiento. Y así, al reprogramar la epigenética de una célula, puede revertir una cantidad significativa de la disminución funcional que vemos con la edad. Y nuestro punto de prueba es que puedes tomar una célula vieja de la piel de un animal y convertirla en un animal recién nacido con una vida completamente normal por delante. Y luego puedes esperar a que ese animal crezca y envejezca y tomar uno de es viejas células de la piel y convertirlo en un animal recién nacido con una vida completamente normal por delante, con una piel completamente sana.
De hecho, hay un laboratorio que hizo eso durante más de 13 generaciones. [of mice] durante 22 años, solo en serie, uno tras otro, todos descendientes de esa única célula madre, una vieja célula de la piel. Y todos los ratones vivieron vidas normales. No sabemos si esto se mantendrá en humanos y en diferentes tipos de células, pero muestra que hay algo muy potente y poderoso en la capacidad de reprogramar las células de la piel o las neuronas o las células del corazón usando epigenética, aunque no estamos abordando lo que podrían ser otros factores que contribuyen al envejecimiento.
Me recuerda la tecnología de huevos artificiales y esta idea o esperanza de que incluso las parejas de hombres del mismo sexo puedan tener hijos si podemos descubrir cómo convertir cualquier célula en un huevo, lo que se ha hecho con ratones machos. ¿Qué hay exactamente en su hoja de ruta?
BB: Por ahora, es una etapa de investigación muy básica de una empresa. Estamos tratando de descubrir cómo funcionan estos mecanismos y cómo podemos controlar el estado epigenético de las células y encontrar estos conjuntos de factores de transcripción que pueden convertir las células viejas en células jóvenes. Eso es lo que estamos haciendo ahora mismo antes de que podamos hacer un producto, y estamos comenzando en una célula inmune llamada células T. La idea es que un día, si tenemos éxito, podría hacer que el sistema inmunológico de las personas mayores sea más joven y, por lo tanto, más funcional. También agregaremos algunos otros tipos de celdas. Todavía no sabemos exactamente cuáles serán, pero un ejemplo serían las células hepáticas, que se llaman hepatocitos, o células cerebrales, como las neuronas, donde se podría restaurar la función en estas células envejecidas.
NewLimit dice que utilizará modelos de aprendizaje automático para comprender cómo cambian estas células con la edad. ¿Cómo desarrollas un foso alrededor de algo como esto, donde estás hablando de tesoros de información sobre células humanas, que no es un conjunto de datos patentado?
BB: Diría que la gran diferencia de desarrollar estos modelos generales de IA en datos públicos es que todos tienen acceso a los datos públicos, incluidos estos grandes modelos de lenguaje. Para nosotros, ya nos hemos capacitado en datos públicos y en dos meses, nuestros modelos habían saturado lo buenos que iban a ser, y ahora tenemos que generar los datos nosotros mismos para mejorar aún más los modelos. Así que gran parte del costo y la complejidad [centers on] cómo genera grandes cantidades de datos internamente sin dejar de ser muy eficiente.
¿Cómo está generando sus propios datos internamente?
BB: Nosotros mismos generamos nuevos datos científicos realizando experimentos en nuestro laboratorio. El aspecto de esos experimentos es que insertamos factores de transcripción humanos en células humanas como las células T, y luego monitoreamos esa célula y vemos cómo cambia después de introducir ese factor de transcripción. Se llama experimento de sobreexpresión. Luego hacemos eso con 100 factores de transcripción diferentes, luego con combinaciones de diferentes factores de transcripción. Y medimos todo lo que podemos sobre la célula, incluso cómo cambia la expresión génica de la célula y cómo cambia la epigenética de la célula. Y usamos toda esa información para alimentar nuestros modelos de aprendizaje automático que luego nos dicen qué probar a continuación. Así que tenemos un montón de células inmunitarias humanas creciendo en los laboratorios en los que estamos insertando estos conjuntos de factores de transcripción, y eso es lo que genera los datos para entrenar los modelos.
¿De dónde vienen estas células de donantes?
BB: Las células T solo se pueden obtener de las extracciones de sangre, por lo que es bastante fácil acceder a este tipo de extracciones de donantes.
¿Estás trabajando con un sistema hospitalario?
BB: No quiero entrar en quién [the sources] son exactamente, pero es muy estándar en la industria. Hay varios grupos que ayudan a proporcionar extracciones de sangre a grupos que están trabajando en proyectos de investigación para fabricar medicamentos. Y son todos los donantes autorizados los que saben para qué se utilizan sus muestras.
¿Es posible explicar en qué punto los datos se vuelven significativos?
BA: Bueno, hay algo así como 1700 factores de transcripción en el cuerpo humano. Entonces, si tuviera que tomar cuántas combinaciones de cinco factores de transcripción hay de 1700, sería aproximadamente 10 elevado a 10. Por lo tanto, es un número muy grande. Podrías imaginarlo como el espacio de búsqueda de diferentes combinaciones potenciales. ¿Es eso útil?
Para algunos lectores, ¡esperemos! Antes de dejarlos ir a ambos, Brian, invariablemente la gente comentará que los multimillonarios siguen tratando de prolongar la vida porque no pueden llevarse sus miles de millones con el. ¿Cuál es tu reacción?
Mi pensamiento de alto nivel es que si ha ganado dinero con el software, es bueno devolver el dinero a la sociedad de manera que pueda ayudar a mejorar la condición humana, y la investigación biotecnológica es una de esas áreas realmente importantes. No creo que reciba suficiente financiación. Si observa todas las principales enfermedades que matan a las personas (enfermedades cardíacas, cáncer, diabetes, demencia), están altamente relacionadas con el envejecimiento. En términos generales, estas no son enfermedades de personas más jóvenes. Así que tiene sentido para mí que deberíamos tratar de perseguir grandes problemas ambiciosos en el mundo. Y creo que en realidad hay una generación de multimillonarios tecnológicos (Sam Altman, Patrick Collison y un montón de ellos) que están invirtiendo capital real en algunos de estos problemas difíciles del mundo, y creo que eso debería celebrarse.
Un multimillonario que cree que la investigación antienvejecimiento es peligrosa es Elon Musk. Ha dicho que podría conducir a un rápido envejecimiento de la población que conduciría a una mayor disminución de las tasas de natalidad y una sociedad muy anquilosada donde las nuevas ideas no pueden tener éxito. ¿Qué piensas sobre las posibles desventajas de que las personas vivan más tiempo?
BA: Creo que es importante que si la gente va a vivir más tiempo, lo cual, por cierto, es un gran si; hay mucho trabajo por delante para ver si eso es posible, que sus mentes sigan siendo plásticas y permanezcan abiertos a nuevas ideas y cosas así también. Entonces, en un mundo ideal aquí en el futuro, hay una manera para nosotros, nuestros cuerpos y nuestras mentes, para permanecer jóvenes.
BB: También señalaría que básicamente hemos duplicado el promedio de vida humana en los últimos 100 años. Y creo que todos estarían de acuerdo en que eso es algo bueno. ¿Realmente queremos retroceder? ¿Creemos que esto es realmente óptimo? ¿O queremos seguir mejorándolo para las personas? Creo que el mundo es muy resistente. Es hermoso dejar que las personas se expresen durante períodos de tiempo más largos y pasar más tiempo con las personas que realmente aman en la vida.
