Operai anuncia un nuevo “agente” de IA diseñado para ayudar a las personas a realizar una investigación en profundidad y compleja utilizando ChatGPT, la plataforma ChatBot con motor AI de la compañía.
Apropiadamente, se llama investigación profunda.
Operai dijo en una publicación de blog publicada el domingo que esta nueva capacidad fue diseñada para “las personas que realizan un conocimiento intensivo en áreas como finanzas, ciencia, política y ingeniería y necesitan una investigación exhaustiva, precisa y confiable”. También podría ser útil, agregó la compañía, para cualquier persona que realice “compras que generalmente requieren una investigación cuidadosa, como automóviles, electrodomésticos y muebles”.
Básicamente, la investigación profunda de ChatGPT está destinada a casos en los que no solo desea una respuesta o resumen rápido, sino que debe considerar asiduamente la información de múltiples sitios web y otras fuentes.
Operai dijo que está haciendo que las investigaciones profundas estén disponibles para los usuarios de ChatGPT Pro hoy, limitado a 100 consultas por mes, con soporte para los usuarios de PLUS y el equipo que viene a continuación, seguido de Enterprise. (OpenAi apunta a un lanzamiento positivo en aproximadamente un mes a partir de ahora, dijo la compañía, y los límites de consulta para los usuarios pagados deberían ser “significativamente más altos” pronto). Es un lanzamiento dirigido por Geo; Operai no tenía una línea de tiempo de lanzamiento para compartir para los clientes de ChatGPT en el Reino Unido, Suiza y el Área Económica Europea.
Para usar ChatGPT Deep Investigation, simplemente seleccionará una “investigación profunda” en el compositor y luego ingresará una consulta, con la opción de adjuntar archivos o hojas de cálculo. (Es una experiencia solo en la web por ahora, con la integración de aplicaciones móviles y de escritorio a finales de este mes). Las investigaciones profundas podrían tomar de entre 5 y 30 minutos para responder la pregunta, y recibirá una notificación cuando se complete la búsqueda. .
Actualmente, los resultados de ChatGpt Deep Research son solo de texto. Pero Operai dijo que tiene la intención de agregar imágenes integradas, visualizaciones de datos y otras salidas “analíticas” pronto. También en la hoja de ruta está la capacidad de conectar “fuentes de datos más especializadas”, incluidos los recursos internos “basados en suscripción” e internos, agregó OpenAI.
La gran pregunta es, ¿qué tan preciso es Chatgpt Deep Investigation? AI es imperfecto, después de todo. Es propenso a las alucinaciones y otros tipos de errores que podrían ser particularmente dañinos en un escenario de “investigación profunda”. Es quizás por eso que Operai dijo que cada producción de investigación profunda de chatgpt estará “completamente documentada, con citas claras y un resumen de [the] Pensar, facilitar la referencia y verificar la información “.
El jurado está sobre si esas mitigaciones serán suficientes para combatir los errores de AI. La función de búsqueda web de AI de OpenAI en ChatGPT, la búsqueda de chatgpt, no con poca frecuencia, se hace gaffes y da respuestas incorrectas a las preguntas. Las pruebas de TechCrunch descubrieron que la búsqueda de chatgpt produjo resultados menos útiles que la búsqueda de Google para ciertas consultas.
Para reforzar la precisión de Deep Research, Openai está utilizando una versión especial de su modelo de IA de “razonamiento” de O3 recientemente anunciado que fue entrenado a través del aprendizaje de refuerzo en “tareas del mundo real que requieren uso de herramientas de navegador y pitón”. El aprendizaje de refuerzo esencialmente “enseña” un modelo a través de prueba y error para lograr un objetivo específico. A medida que el modelo se acerca al objetivo, recibe “recompensas” virtuales que, idealmente, lo mejoran en la tarea en el futuro.
Dijo que esta versión del modelo Operai O3 está “optimizado para la navegación web y el análisis de datos”, y agrega que “aprovecha el razonamiento para buscar, interpretar y analizar grandes cantidades de texto, imágenes y pdfs en Internet, girando según sea necesario en reacción a la información que encuentra […] El modelo también puede navegar por archivos cargados por el usuario, trazar e iterar en gráficos utilizando la herramienta Python, incrustar los gráficos generados e imágenes de los sitios web en sus respuestas y citar oraciones o pasajes específicos de sus fuentes “.
La compañía dijo que probó la investigación de ChatGPT profunda utilizando el último examen de la humanidad, una evaluación que incluye más de 3.000 preguntas a nivel de expertos en una variedad de campos académicos. El modelo O3 que impulsó la investigación profunda logró una precisión del 26.6%, lo que podría parecer una calificación fallida, pero el último examen de la Humanidad fue diseñado para ser más difícil que otros puntos de referencia para mantenerse por delante de los avances del modelo. Según OpenAi, el modelo de investigación O3 de Deep Research estaba muy por delante de Gemini Thinking (6.2%), Grok-2 (3.8%) y el propio GPT-4O de OpenAI (3.3%).
Aún así, Openai señala que ChatGPT Deep Investigations tiene limitaciones, a veces cometiendo errores e inferencias incorrectas. Las investigaciones profundas pueden tener dificultades para distinguir la información autorizada de los rumores, dijo la compañía, y a menudo no puede transmitir cuándo es incierto sobre algo, y también puede cometer errores de formato en informes y citas.
Para cualquier persona preocupada por el impacto de la IA generativa en los estudiantes, o en cualquier persona que intente encontrar información en línea, este tipo de producción profunda y bien citada probablemente suene más atractivo que un resumen de chatbot engañosamente simple sin citas. Pero veremos si la mayoría de los usuarios realmente someterán el resultado a un análisis real y una doble verificación, o si simplemente lo tratan como un texto más profesional para copiar pastas.
Y si todo esto suena familiar, Google anunció una característica de IA similar con exactamente el mismo nombre hace menos de dos meses.
