Como el Director de Productos de la Startup de Servicio al Cliente de IA Talkdesk, Charayna “CK” Kannan dijo que las empresas a menudo dicen que quieren automatizar diferentes flujos de trabajo, pero que es realmente difícil implementar la IA. Las empresas están tratando con un software equipado y heredado, que a menudo no tiene API, creando una tarea desalentadora que sus departamentos de TI no priorizaban.
“Todas las empresas con la que hablamos tuvieron entre 50 y 1,000 solicitudes de automatización de diferentes equipos en su cartera de pedidos que nunca llegaron”, dijo Kannan (en la foto de arriba a la derecha) a TechCrunch. “Esto simplemente no tiene sentido. En la actualidad, no debería tener una cartera de automatización de artículos de 1,000 líneas. Deberías poder hacerlo muy rápido “.
Esta realización se convirtió en el impulso detrás de la nueva startup de Kannan Pinkfish, que ayuda a los clientes empresariales a construir agentes de IA y otros flujos de trabajo impulsados por la IA a través de indicaciones de lenguaje natural. El software tiene más de 200 integraciones, como Salesforce y Zendesk, y se centra en la ejecución determinista, lo que significa que el mismo aviso de usuario produce el mismo resultado cada vez.
Kannan dijo que Pinkfish ha intentado un enfoque diferente al de los competidores cuando se venden a empresas. En lugar de lanzar su plataforma como un boleto dorado para automatizar cada flujo de trabajo, Pinkfish les dice a las compañías que prueben el software solo para automatizar uno o dos flujos de trabajo diferentes al principio. “Así que ahí es donde comienzan, y luego van de dos a cuatro, de cuatro a 10, de 10 a 20, y con suerte 1,000 [automations through Pinkfish]”, Dijo ella.
Hasta ahora, esa estrategia ha valido la pena. Pinkfish se lanzó en sigilo en enero de 2024 con Kannan como CEO y cofundador Ben Rigby como Director de Productos y Tecnología (CPTO). La compañía se enfoca en algunas áreas, incluidas las tiendas y los servicios, y ha llevado a cientos de usuarios y clientes empresariales, incluidos IPSY, Elevate y Talkdesk, entre otros.
Kannan dijo que, si bien muchas nuevas empresas de automatización de flujo de trabajo buscan ayudar a las empresas a eliminar algunos de los aspectos más “adicionales” de un trabajo, como la automatización de la investigación de mercado, o extraer posibles clientes potenciales, Pinkfish se centra en los flujos de trabajo de la misión crítica.
Ella dio el ejemplo de IPSY, un servicio de suscripción de maquillaje. Uno de los primeros flujos de trabajo que Ipsy usó Pinkfish para automatizar fue su función de solicitud de precios, que anteriormente fue atendida por un equipo de tres personas. Este equipo tendría que atender cada solicitud manualmente, independientemente de si llegó durante la noche o el fin de semana. Kannan dijo ahora que todo el proceso atraviesa el pez rosado.
“Es muy crítico de la misión”, dijo Kannan. “Si el pez rosado se arruina en alguna parte, adivina qué, sus precios no están en su sitio web. Dejas dinero sobre la mesa. “
Ahora Pinkfish le dijo a TechCrunch exclusivamente que está emergiendo del sigilo y que ha recaudado una ronda previa a las semillas de $ 7.6 millones dirigida por Norwest Venture Partners con la participación de Storm Ventures y Angel Investors.
Scott Beechuk, socio de Norwest, que tomará un asiento de la junta en Pinkfish, le dijo a TechCrunch que conoce a Kannan desde su tiempo en Talkdesk y tocará a Kannan para ser asesor de varias compañías de cartera de Norwest.
Beechuk le dijo a TechCrunch que estaba emocionado de respaldar la compañía porque cree que Kannan y Rigby tienen el equilibrio adecuado de comprender la tecnología subyacente y comprender la base de clientes para destacarse en un paisaje de agente de inteligencia artificial lleno de gente.
“Se están lanzando con un montón de logotipos significativos y clientes que pagan que están encontrando un ROI real, usted respalda a estas compañías en etapas de semillas, podrían llevar años para entregar un ROI real”, dijo Beechuk.
Kannan también cree que Pinkfish se destaca de los competidores porque permite a los clientes usar el lenguaje natural para solicitar el sistema mientras usa el código completo en segundo plano para construir estos flujos de trabajo de IA. Ella dijo que si bien el código bajo fue popular durante años, y sigue siendo para algunos de sus competidores, cree que en el entorno actual se vuelve demasiado limitante y está efectivamente “muerto”.
Agregó que las empresas no quieren elegir entre un conjunto de bloques de construcción precodificados, sino que tendrían una solución que les da acceso a una parte posterior de código completo pero con una interfaz más simple de usar. A medida que el mercado de agentes de IA se llena aumenta, espera que el mensaje resuene.
“¿Cómo podemos aportar un valor tangible a los casos de uso de la misión crítica y complejas? Al conectarlo con el agente y el determinismo, y trayendo una plataforma con el nivel correcto de barandillas para todas estas conexiones ”, dijo Kannan. “Creo que estas son las dos áreas que estamos pensando de manera diferente”.
