La IA generativa viene en muchas formas. Sin embargo, cada vez más, se comercializa de la misma manera: con nombres humanos y personajes que lo hacen sentir menos como el código y más como un compañero de trabajo. Un número creciente de startups es antropomorfizar la IA para generar confianza rápidamente, y suavizar su amenaza para los trabajos humanos. Es deshumanizante y se acelera.
Entiendo por qué despegó este encuadre. En la economía al revés actual, donde cada contratación se siente como un riesgo, las nuevas empresas, muchas emergentes del famoso acelerador y combinador, están lanzando IA no como software sino como el personal. Están vendiendo reemplazos. Asistentes de IA. Codadores de IA. Empleados de IA. El idioma está diseñado deliberadamente para atraer a los gerentes de contratación abrumados.
Algunos ni siquiera se molestan con la sutileza. Atlog, por ejemplo, introdujo recientemente un “empleado de IA para tiendas de muebles” que maneja todo, desde pagos hasta marketing. Un buen gerente, se regodea, ahora puede ejecutar 20 tiendas a la vez. La implicación: no necesita contratar a más personas, solo deje que el sistema escala por usted. (Lo que le sucede a los 19 gerentes que reemplaza se deja sin decir).
Las nuevas empresas orientadas al consumidor se inclinan en tácticas similares. Anthrope nombró su plataforma “Claude” porque es un compañero cálido y confiable para una red neuronal incorpórea y sin rostro. Es una táctica directamente del libro de jugadas FinTech donde aplicaciones como Dave, Albert y Charlie enmascararon sus motivos transaccionales con nombres accesibles. Al manejar dinero, se siente mejor confiar en un “amigo”.
La misma lógica se ha infiltrado en la IA. ¿Prefieres compartir datos confidenciales con un modelo de aprendizaje automático o tu mejor amiga Claude, que te recuerda, te saluda calurosamente y casi nunca te amenaza? (Para crédito de OpenAI, todavía te dice que estás chateando con un “transformador generativo previamente entrenado”).
Pero estamos llegando a un punto de inflexión. Estoy realmente entusiasmado con la IA generativa. Aún así, cada nuevo “empleado de IA” ha comenzado a sentirse más deshumanizante. Cada nuevo “Devin” me hace preguntarme cuándo los Devins del mundo reales retroceden en ser abstraídos en bots de desplazamiento de empleo.
La IA generativa ya no es solo una curiosidad. Su alcance se está expandiendo, incluso si los impactos siguen sin estar claros. A mediados de mayo, 1.9 millones de estadounidenses desempleados recibían beneficios continuos desempleados, los más altos desde 2021. Muchos de ellos eran trabajadores tecnológicos despedidos. Las señales se están acumulando.
Algunos de nosotros todavía recordamos 2001: una odisea espacial. Hal, la computadora a bordo, comienza como un asistente tranquilo y servicial antes de volverse completamente homicida y cortar el soporte vital de la tripulación. Es ciencia ficción, pero golpeó un nervio por una razón.
La semana pasada, el CEO de Anthrope, Dario Amodei, predijo que AI podría eliminar la mitad de los trabajos de cuello blanco de nivel de entrada en los próximos uno a cinco años, lo que impulsa el desempleo de hasta un 20%. “Mayoría [of these workers are] sin saber que esto está a punto de suceder “, dijo a Axios.” Suena loco y la gente simplemente no lo cree “.
Se podría argumentar que no es comparable a cortar el oxígeno de alguien, pero la metáfora no es eso muy lejos. Automatizar a más personas fuera de cheques de pago tendrá consecuencias, y cuando aumenten los despidos, la marca de IA como “colega” se verá menos inteligente y más insensible.
El cambio hacia la IA generativa está ocurriendo independientemente de cómo esté empaquetado. Pero las empresas tienen una opción sobre cómo describen estas herramientas. IBM nunca llamó a su mainframes “compañeros de trabajo digital”. Las PC no eran “asistentes de software”; Eran estaciones de trabajo y herramientas de productividad.
El lenguaje todavía importa. Las herramientas deben empoderar. Pero cada vez más empresas están comercializando algo por completo, y eso se siente como un error.
No necesitamos más “empleados” de IA. Necesitamos software que extienda el potencial de los humanos reales, haciéndolos más productivos, creativos y competitivos. Así que deja de hablar de trabajadores falsos. Solo muéstranos las herramientas que ayudan a los excelentes gerentes a administrar negocios complejos. Eso es todo lo que alguien realmente está pidiendo.
