En un nuevo ensayo publicado el martes llamado “The Gentle Singularity”, el CEO de Operai, Sam Altman, compartió su última visión sobre cómo AI cambiará la experiencia humana en los próximos 15 años.
El ensayo es un ejemplo clásico del futurismo de Altman: prometiendo la promesa de AGI, y argumentando que su compañía está bastante cerca de la hazaña, al tiempo que minimiza su llegada simultáneamente. El CEO de OpenAI publica con frecuencia ensayos de esta naturaleza, estableciendo limpiamente un futuro en el que AGI interrumpe nuestra concepción moderna de trabajo, energía y contrato social. Pero a menudo, los ensayos de Altman contienen sugerencias sobre en qué está trabajando Openii a continuación.
En un momento del ensayo, Altman afirmó que el próximo año, en 2026, el mundo “probablemente verá la llegada de [AI] sistemas que pueden encontrar ideas novedosas “. Si bien esto es algo vago, los ejecutivos de Operai han indicado recientemente que la compañía se centra en hacer que los modelos de IA produzcan ideas nuevas e interesantes sobre el mundo.
Al anunciar los modelos de razonamiento O3 y O4-Mini AI de OpenAI en abril, el cofundador y presidente Greg Brockman dijo que estos fueron los primeros modelos que los científicos habían usado para generar ideas nuevas y útiles.
La publicación del blog de Altman sugiere que en el próximo año, OpenAi puede aumentar sus esfuerzos para desarrollar IA que pueda generar ideas novedosas. Operai ciertamente no sería la única compañía centrada en este esfuerzo: varios de los competidores de OpenAI han cambiado su enfoque para capacitar a los modelos de IA que pueden ayudar a los científicos a presentar nuevas hipótesis y, por lo tanto, nuevos descubrimientos sobre el mundo.
En mayo, Google lanzó un artículo sobre Alphaevolve, un agente de codificación de IA que la compañía afirma haber generado enfoques novedosos para problemas matemáticos complejos. Otra startup respaldada por el ex CEO de Google, Eric Schmidt, Futurehouse, afirma que su herramienta de agente de IA ha sido capaz de hacer un descubrimiento científico genuino. En mayo, Anthrope lanzó un programa para apoyar la investigación científica.
Si tiene éxito, estas compañías podrían automatizar una parte clave del proceso científico y potencialmente entrar en industrias masivas como el descubrimiento de fármacos, la ciencia material y otros campos con ciencia en su núcleo.
Esta no sería la primera vez que Altman le dio un sombrero sobre los planes de Operai en un blog. En enero, Altman escribió otra publicación de blog que sugiere que 2025 sería el año de los agentes. Luego, su compañía procedió a abandonar sus primeros tres agentes de IA: operador, investigación profunda y Codex.
Pero hacer que los sistemas de IA generen ideas novedosas pueden ser más difícil que hacerlos agentes. La comunidad científica más amplia sigue siendo algo escéptica de la capacidad de la IA para generar ideas genuinamente originales.
A principios de este año, el director de ciencias de Hugging Face, Thomas Wolf, escribió un ensayo argumentando que los sistemas de IA modernos no pueden hacer grandes preguntas, lo cual es clave para cualquier gran avance científico. Kenneth Stanley, ex protagonista de Investigación de Operai, también le dijo previamente a TechCrunch que los modelos de IA de hoy no pueden generar hipótesis novedosas.
Stanley ahora está construyendo un equipo en Lila Sciences, una startup que recaudó $ 200 millones para crear un laboratorio con IA específicamente enfocado en hacer que los modelos de IA produjeran mejores hipótesis. Este es un problema difícil, según Stanley, porque implica darle a los modelos de IA un sentido de lo que es creativo e interesante.
Queda por ver si Operai realmente crea un modelo de IA que es capaz de producir nuevas ideas. Aún así, el ensayo de Altman puede presentar algo familiar: una vista previa de hacia dónde se dirige OpenAi a continuación.
