Scott Belsky, director de productos y vicepresidente ejecutivo de Creative Cloud de Adobe, cree que hay una gran diferencia entre el ciclo de publicidad en torno a web3 el año pasado y lo que estamos viendo este año con ChatGPT y otros modelos generativos de IA.
Belsky, quien fue entrevistado por el reportero de Forbes Alex Konrad en la Cumbre Upfront en Los Ángeles hoy, dice que web3 no prometió reducir el tiempo que lleva completar las tareas y, en su opinión, la IA generativa definitivamente lo hace.
“Web3 no prometió reducir el flujo de trabajo, el trabajo que se tiene que hacer a través de cualquier idea o acción en la organización. Y de hecho, agregó más fricción y más trabajo”, dijo.
Él cree que el valor real de la IA generativa es acelerar las tareas de horas o minutos a segundos, y eso es poderoso. De hecho, lo ve más como el valor que los productos colaborativos han aportado a la empresa, productos como Figma quizás, un producto de diseño colaborativo que Adobe está tratando de adquirir por $ 20 mil millones. La transacción enfrenta varios obstáculos regulatorios, lo que podría explicar por qué no lo mencionó en la entrevista.
“Creo que será más parecido al tipo de tendencia de los productos colaborativos que reemplazan cada tipo de función en una organización. Ya sabes, hay un conjunto completo de nuevas empresas que en realidad han tenido bastante éxito al reinventar cada función de la empresa para que sea más colaborativa. y basado en la web, a diferencia del viejo y torpe software local”, dijo. “Creo que la IA hará lo mismo para reducir el flujo de trabajo en torno a todas estas funciones laborales, y estamos empezando a ver muchos ejemplos de eso, y creo que estamos en los primeros días de eso”.
Además, cree que en manos de individuos creativos, la IA generativa podría mejorar sus habilidades, en lugar de reemplazarlas.
“Si le preguntas a cualquier gran creativo qué lo hace genial, es tener más área de superficie para descubrir y tener más tiempo para ver más soluciones posibles para que puedan tener más opciones sobre qué camino seguir”, dijo Belsky. “Qué increíble oportunidad para que la IA sugiera realmente: en lugar de una sala completa de pasantes, aquí hay algunas nuevas posibilidades increíbles”.
Belsky especula que a medida que la IA se integra más profundamente en el proceso creativo, puede haber una pista de auditoría integrada en los metadatos del trabajo para ayudar a los usuarios a determinar qué partes fueron creadas por la IA y qué papel tuvieron los humanos en la creación del trabajo.
Él dice que es un poco pronto para que los usuarios empresariales confíen en él debido a la necesidad de comprender ese registro de auditoría, así como también que el creador original del trabajo y las personas adyacentes, como los modelos utilizados u otras personas involucradas en el trabajo, otorgaron los permisos adecuados. la creación del contenido.
“Muchos de nuestros clientes empresariales muy grandes están muy preocupados por el uso de IA generativa sin comprender cómo se entrenó. No lo ven como viable para uso comercial de una manera similar a usar una imagen de stock y asegurarse de que si vas a usarla en una campaña es mejor que tengas los derechos para ella, y lanzamientos de modelos y todo lo demás. Existe ese nivel de escrutinio y preocupación en torno a la viabilidad del uso comercial”, dijo.
En última instancia, Belsky cree que las cosas que nos asombran hoy probablemente no estarán donde las empresas están atacando la IA generativa. En cambio, explorarán casos de uso comercial mucho más prácticos que reducen el trabajo manual y aceleran los procesos.
“Algunos de los casos de uso de IA generativa que vemos en las redes sociales [wow us]pero en realidad los más prácticos que pueden terminar siendo realmente una oportunidad de negocio son cosas que solo permiten la velocidad y la personalización del contenido”.
