Tinybird ya no es tan pequeño. La startup de datos empresariales que TechCrunch cubrió por primera vez hace tres años ha estado creciendo a un ritmo rápido y recientemente recaudó una ronda de financiación Serie B de 30 millones de dólares. Según una fuente, la empresa está valorada ahora en 240 millones de dólares.
Originario de Madrid y ahora también afincado en Nueva York, Tinybird está trabajando en un producto de datos complicado con un ángulo extremadamente simple. Básicamente, ayuda a las empresas a aprovechar las grandes cantidades de datos que tienen para poder reutilizar esta información en sus productos casi en tiempo real.
Tinybird primero ingiere datos en tiempo real desde plataformas de transmisión de eventos, como Kafka, Amazon Kinesis o Pub/Sub. También puede ingerir datos de BigQuery, Snowflake, Amazon S3 y otras ubicaciones de almacenamiento.
Después de eso, los desarrolladores pueden filtrar el conjunto de datos o combinar información de múltiples fuentes mediante consultas SQL. Finalmente, Tinybird crea puntos finales API basados en el resultado de esas consultas. De esta manera, los desarrolladores pueden consultar sus datos en su producto utilizando una API estándar basada en JSON. Los clientes han estado utilizando el producto para análisis y personalización en tiempo real, apuestas deportivas, gestión inteligente de inventario y, en términos más generales, gestión operativa.
Lo que hace que Tinybird sea particularmente interesante es que no depende de canales de datos, los llamados procesos ETL (Extract/Transform/Load) o ELT (Extract/Load/Transform), para conectar las fuentes de datos con Tinybird. Por lo tanto, no es necesario utilizar Airbyte, Stitch, Fivetran u otras herramientas de integración de datos.
Tinybird también es rápido y puede absorber una cantidad sorprendentemente grande de datos en poco tiempo. “Tenemos clientes que ingieren medio millón de registros por segundo y procesamos varios PetaBytes todos los días”, dijo a TechCrunch el cofundador y director ejecutivo Jorge Gómez Sancha.
El producto se construyó sobre ClickHouse, una base de datos de código abierto orientada a columnas que es particularmente receptiva cuando se trata de procesar consultas SQL.
“Para habilitar a los equipos de ingeniería, los equipos de datos necesitan una plataforma centralizada para poner en funcionamiento datos por lotes y en streaming”, dijo Gómez Sancha. “Necesitan un sistema confiable, escalable de extremo a extremo con menos transferencias técnicas, menos compromisos de rendimiento y menos piezas y procesos que mantener”.
La empresa ha triplicado sus ingresos en el último año y ahora trabaja con clientes conocidos, como Vercel, Canva y Fanduel. Por eso levantó su ronda de Serie B con Balderton liderando la ronda. La compañía recaudó una ronda Serie A de 37 millones de dólares en 2022 y una ronda inicial de 3 millones de dólares en 2021.
Si bien Tinybird no está recaudando una gran cantidad de dinero en comparación con su ronda Serie A, la compañía dijo que su valoración es “significativamente más alta” con la nueva ronda. Los inversores actuales CRV, Singular y Crane también están volviendo a invertir.
“Esta ronda nos ayudará a ser más agresivos y acelerar las iniciativas que consolidarán nuestras ventajas como plataforma de datos en tiempo real para equipos de datos e ingeniería, desde la adaptación a más fuentes de datos y estándares como Apache Iceberg, que están diseñados para manejar cantidades cada vez mayores de datos, hasta el uso de IA para ayudar a los desarrolladores a optimizar consultas SQL y esquemas de datos para reducir la latencia y aumentar el rendimiento”, añadió Gómez Sancha.
Es cierto que la gestión de datos a escala no va a ninguna parte. Por lo tanto, crear un producto que facilite un poco este proceso parece un buen plan de negocios.
Ingrid Lunden contribuyó con el reportaje.
