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Sesiones de TC: AI le traerá ideas invaluables sobre el mundo de la AI de vanguardia y en constante evolución a través de sesiones de escenario principal dirigidas por expertos con pioneros de IA, demostraciones prácticas en la sala de exposiciones, brotes interactivos y oportunidades de redes incomparables. Ya sea que sea un genio de IA experimentado o solo quiera saber sobre el mundo de la IA, únase a nosotros para un día repleto para recordar el 5 de junio en Zellerbach Hall en UC Berkeley.
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Una riqueza de información de AI
Los líderes y agitadores en la industria de la IA se unirán a TC Sessions: AI para compartir sus invaluables ideas en el escenario principal. Aquí hay una pequeña vista previa de de quién podrá aprender en el evento.
Jae Lee, CEO, Doce Laboratorios

Como cofundador y CEO de Twelve Labs, Jae Lee tiene la misión de transformar cómo los desarrolladores y empresas analizan y comprenden los corpus masivos de video. Lee lidera el desarrollo de modelos de cimientos multimodales avanzados, con objetivos de empujar los límites de la inteligencia de video con IA.
Jae tomará el escenario principal junto con Sara Hooker, vicepresidente de investigación en Cohere, para discutir “cómo los fundadores pueden construir sobre los modelos fundamentales existentes”.
Oliver Cameron, cofundador y CEO, Odyssey

Oliver Cameron está mirando la próxima frontera de inteligencia artificial en su startup de IA Odyssey. Odyssey es pionero de “modelos mundiales” capaces de generar “mundos cinematográficos e interactivos en tiempo real”. Antes de Odyssey, Cameron fue cofundador y CEO del viaje de inicio de vehículos autónomos.
Cameron se une a TC Sessions: AI para una charla en el escenario principal sobre cómo las pequeñas empresas pueden competir contra las establecidas en el mercado de IA de ritmo acelerado y que cambia rápidamente.
Kanu Gulati, socio, Khosla Ventures

Kanu Gulati ha pasado su carrera superando los límites de la IA y la innovación, ya sea en un laboratorio de investigación o como VC. Como socio de Khosla Ventures, Gulati invierte en IA transformadora, robótica y sistemas autónomos y ha respaldado a empresas como Polyai, Regie y Waabi. Gulati anteriormente pasó más de una década como científico en Intel y Cadence y fue el cofundador de múltiples startups, dos de las cuales fueron adquiridas.
Kanu se unirá a Jill Chase, socia de CapitalG, para una discusión en profundidad sobre “De la semilla a la serie C: lo que los VC esperan de los fundadores”.
Artemis Seaford, jefe de seguridad de IA, Elevenlabs

Como líder de seguridad de IA en Elevenlabs, Artemis se dedica a construir sistemas de IA responsables. Antes de esto, guió los esfuerzos de Openai para garantizar el despliegue seguro de sus modelos y encabezó la respuesta global de Meta a las amenazas geopolíticas y adversas. Con un doctorado en ciencias políticas y un JD de Stanford, su carrera abarca consultoría de gestión, política internacional, marcos legales y sociedad civil.
Jill Chase, socio, Capitalg

Como socio de inversión en CapitalG, Jill Chase lidera la práctica de inversión de IA para el Fondo de Crecimiento Independiente de Alphabet. Con un fondo trabajando junto con Googlers y expertos en IA, ha refinado su tesis de inversión de IA/ML y trabajó con fundadores y tecnólogos líderes en el espacio.
Jill ha encabezado inversiones en magia, /dev /agentes, y motivo en Capitalg. También da conferencias en la Stanford Graduate School of Business, se desempeñó como CEO de una empresa respaldada por el capital privado y fundó una startup respaldada por el combinador Y.
Jill y Kanu subirán al escenario juntos para una inmersión profunda en “De la semilla a la serie C: lo que los VC esperan de los fundadores”.
Sara Hooker, vicepresidente de investigación, coherente

Como líder de Cohere for AI, Sara Hooker impulsa la investigación de vanguardia en el aprendizaje automático, abordando desafíos complejos y empujando los límites de la IA. Antes de unirse a Cohere, hizo contribuciones significativas en Google Brain, centrándose en un entrenamiento de modelos eficiente y optimización de criterios múltiples. Su trabajo asegura que los modelos de IA no solo sean poderosos sino también interpretables, eficientes, justos y robustos. En Cohere, dirige un equipo dedicado a hacer que los modelos de idiomas grandes sean más eficientes, seguros y bien fundamentados. Graduada de doctorado del Instituto Mila AI, cofundó la iniciativa de ML confiable y asesora a organizaciones como Kaggle y el Foro Económico Mundial. En 2024, Time la reconoció entre las 100 personas más influyentes en la IA.
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