La nota clave del CEO de NVIDIA Jensen Huang el martes en la conferencia GTC 2025 de la compañía se quedó con la tradición y estaba lleno de anuncios. Pero la compañía también se coló en una pequeña lección de historia.
Durante la parte automotriz de su discurso, Huang se refirió a Alexnet, una arquitectura de red neuronal que ganó una atención generalizada en 2012 cuando ganó un concurso de reconocimiento de imágenes de la computadora. Diseñado por el científico informático Alex Krizhevsky en colaboración con Ilya Sutskever (que habría encontrado OpenAi) y el investigador de IA Geoffrey Hinton, Alexnet alcanzó una precisión del 84.7% en una competencia académica llamada Imagenet.
El resultado innovador condujo a un resurgimiento de interés en el aprendizaje profundo, un subconjunto de aprendizaje automático que aprovecha las redes neuronales.
Resulta que Alexnet estimuló a Nvidia a ir “todo en” en vehículos autónomos, como lo dice Huang.
“En el momento en que vi a Alexnet, y hemos estado trabajando en la visión por computadora durante mucho tiempo, en el momento en que vi Alexnet fue un momento tan inspirador, un momento tan emocionante”, dijo en el escenario. “Nos hizo decidirse a construir autos autónomos. Así que hemos estado trabajando en autos autónomos ahora durante más de una década. Construimos tecnología que casi todas las compañías de automóviles autónomos usan”.
Nvidia ha muesado asociaciones con numerosos fabricantes de automóviles, proveedores automotrices y compañías tecnológicas que desarrollan vehículos autónomos. Su última, una colaboración ampliada con GM, se anunció esta tarde.
Los fabricantes de automóviles como Tesla y los desarrolladores de vehículos autónomos Wayve y Waymo usan GPU NVIDIA para centros de datos. Otras compañías aprovechan el producto Omniverse de Nvidia para construir “gemelos digitales” de fábricas para probar virtualmente los procesos de producción y diseñar vehículos. Mientras tanto, Mercedes, Volvo, Toyota y Zoox han utilizado el sistema informático de Nvidia’s Drive Orin en chip, que se basa en la arquitectura de supercomputación NVIDIA NVIDIA del fabricante de chips. Toyota y otros también están empleando el sistema operativo centrado en la seguridad de NVIDIA, Driveos.
El ADN UPSHOT: NVIDIA está integrado en la industria automotriz, y más específicamente, la conducción automatizada.
