De vez en cuando, una startup de Silicon Valley se lanza con una misión tan “absurdamente” descrita que es difícil discernir si la startup es en sátira real o simplemente.
Tal es el caso con Mechanize, una startup cuyo fundador, y la organización de investigación de IA sin fines de lucro que fundó llamó Epoch, está siendo sesgado en X después de que lo anunció.
Las quejas abarcan tanto la misión de la startup como la implicación de que trae la reputación de su respetado Instituto de Investigación. (Un director del Instituto de Investigación incluso publicó en X, “Yay justo lo que quería para mi cumpleaños: una crisis de comunicaciones”).
Mechanize fue lanzado el jueves a través de una publicación sobre X por su fundador, el famoso investigador de IA Tamay Besiroglu. El objetivo de la startup, Besiroglu escribió, es “la automatización completa de todo el trabajo” y “la automatización completa de la economía”.
¿Eso significa que la mecanización está trabajando para reemplazar a todos los trabajadores humanos con un bot de agente de IA? Esencialmente, sí. El inicio quiere proporcionar los datos, evaluaciones y entornos digitales para hacer posible la automatización de los trabajadores de cualquier trabajo.
Besiroglu incluso calculó el mercado direccionable total de Mechanize al agregar todos los salarios que los humanos se pagan actualmente. “El potencial del mercado aquí es absurdamente grande: a los trabajadores en los Estados Unidos se les paga alrededor de $ 18 billones por año en conjunto. Para todo el mundo, el número es más de tres veces mayor, alrededor de $ 60 billones por año”, escribió.
Sin embargo, Besiroglu aclaró a TechCrunch que “nuestro enfoque inmediato está en el trabajo de cuello blanco” en lugar de trabajos laborales manuales que requerirían robótica.
La respuesta a la startup fue a menudo brutal. Como respondió el usuario de X Anthony Aguirre, “un gran respeto por el trabajo de los fundadores en Epoch, pero triste por ver esto. La automatización de la mayoría del trabajo humano es un premio gigante para las empresas, por lo que muchas de las compañías más grandes de la Tierra ya lo persiguen. Creo que será una gran pérdida para la mayoría de los humanos”.
Pero la parte controvertida no es solo la misión de esta startup. El Instituto de Investigación de AI de Besiroglu, Epoch, analiza el impacto económico de la IA y produce puntos de referencia para el rendimiento de la IA. Se creía que era una forma imparcial de verificar las afirmaciones de rendimiento de los fabricantes de modelos de frontera SATA y otros.
Esta no es la primera vez que Epoch se ha metido en la controversia. En diciembre, Epoch reveló que OpenAi apoyó la creación de uno de sus puntos de referencia de IA, que el fabricante de chatgpt solía presentar su nuevo modelo O3. Los usuarios de las redes sociales sintieron que la época debería haber sido más inicial sobre la relación.
Cuando Besiroglu anunció Mechanize, el usuario de X Oliver Habryka respondió: “Por desgracia, esto parece una confirmación aproximada de que la investigación de la época se estaba alimentando directamente con el trabajo de capacidad fronteriza, aunque tenía la esperanza de que no viene literalmente de usted”.
Besiroglu dice que Mechanize está respaldado por un Who’s Who: Nat Friedman y Daniel Gross, Patrick Collison, Dwarkesh Patel, Jeff Dean, Sholto Douglas y Marcus Abramovitch. Friedman, Gross y Dean no devolvieron la solicitud de comentarios de TechCrunch.
Marcus Abramovitch confirmó que invirtió. Abramovitch es un socio gerente en Crypto Hedge Fund Altx, y autodescrito “Altruista efectivo”.
Le dijo a TechCrunch que invirtió porque “el equipo es excepcional en muchas dimensiones y ha pensado más profundo en la IA que cualquiera que conozca”.
¿Bueno para los humanos también?
Aún así, Besiroglu argumenta a los detractores que tener agentes que hagan todo el trabajo enriquecerá a los humanos, no los empoblarán, a través del “crecimiento económico explosivo”. Señala un artículo que publicó sobre el tema.
“Automatizar completamente el trabajo de mano de obra podría generar una gran abundancia, estándares de vida mucho más altos y nuevos bienes y servicios que ni siquiera podemos imaginar hoy”, dijo a TechCrunch.
Esto podría ser cierto para quien sea dueño de los agentes. Es decir, si los empleadores pagan por ellos en lugar de desarrollarlos internamente (¡presumiblemente, por otros agentes?).
Por otro lado, esta perspectiva optimista pasa por alto un hecho básico: si los humanos no tienen trabajo, no tendrán los ingresos para comprar todas las cosas que los agentes de IA están produciendo.
Aún así, Besiroglu dice que los salarios humanos en un mundo tan automatizado deberían aumentar porque tales trabajadores son “más valiosos en roles complementarios que la IA no puede realizar”.
Pero recuerde, el objetivo es que los agentes hagan todo el trabajo. Cuando se le preguntó al respecto, explicó: “Incluso en escenarios en los que los salarios pueden disminuir, el bienestar económico no está determinado únicamente por los salarios. Las personas generalmente reciben ingresos de otras fuentes, como alquileres, dividendos y bienestar del gobierno”.
Entonces, tal vez todos nos ganamos la vida de acciones o bienes raíces. De lo contrario, siempre hay bienestar: si los agentes de IA están pagando impuestos.
A pesar de que la visión y la misión de Besiroglu son claramente extremos, el problema técnico que busca resolver es legítimo. Si cada trabajador humano tiene una tripulación personal de agentes que les ayuda a producir más trabajo, la abundancia económica podría seguir. Y Besiroglu es, sin duda, en al menos una cosa: un año después de la edad de los agentes de IA, no funcionan muy bien.
Señala que no son confiables, no retienen información, luchan para completar las tareas independientemente como se les preguntó, “y no pueden ejecutar planes a largo plazo sin salir de los rieles”.
Sin embargo, apenas está solo trabajando en soluciones. Empresas gigantes como Salesforce y Microsoft están construyendo plataformas de agente. OpenAi también es. Y las nuevas empresas de agentes abundan: de los especialistas de tareas (ventas salientes, análisis financiero); a aquellos que trabajan en datos de capacitación. Otros están trabajando en la economía de los precios de los agentes.
Mientras tanto, Besiroglu quiere que sepas: Mechanize está contratando.
