Home Tecnología Esta startup del Reino Unido planea cambiar radicalmente la palabra anticuada de la medición de la EPOC

Esta startup del Reino Unido planea cambiar radicalmente la palabra anticuada de la medición de la EPOC

by internauta
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En 1846, el cirujano londinense John Hutchinson inventó el espirómetro, algo en el que se sopla con fuerza para medir el volumen de aire inspirado y espirado por los pulmones. Es una idea bastante básica. Increíblemente, desde entonces, la tecnología apenas ha evolucionado. Hoy en día, el espirómetro moderno ni siquiera mide la cantidad de CO2 expulsado por los pulmones, un dato crucial para evaluar la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC).

Ahora, una startup de Cambridge, Reino Unido, ha presentado un nuevo dispositivo de tecnología radical que, según afirma, es asequible, portátil, requiere una capacitación mínima y también mide el CO2.

La empresa Healthtech TidalSense ha cerrado una ronda de recaudación de fondos de 7,5 millones de libras esterlinas (9,3 millones de dólares) liderada por los inversores británicos BGF y Downing Ventures.

La compañía con sede en Cambridge dice que su dispositivo médico portátil (N-Tidal) detecta cambios en la función pulmonar con sensibilidad y permite un diagnóstico más rápido, más preciso y automatizado de la EPOC. La capacidad de medir los problemas de asma está en la hoja de ruta del producto.

La EPOC es la tercera causa de muerte en todo el mundo, causando 3,23 millones de muertes en 2019 según la Organización Mundial de la Salud. Y debido al aumento de los niveles de contaminación en todo el mundo, es probable que empeore.

A pesar de la tecnología de la década de 1840, se prevé que el mercado de espirómetros tenga un valor de 616 millones de dólares en 2023 y está preparado para crecer aún más a una CAGR del 5,4 %, hasta alcanzar los 1042,3 millones de dólares estadounidenses en 2033.

Sin embargo, los espirómetros se dejan engañar fácilmente cuando los pacientes varían la fuerza con la que soplan y no pueden distinguir fácilmente entre diferentes tipos de afecciones respiratorias ni proporcionar información sobre la gravedad de la afección. Además, también tomará alrededor de 30 minutos evaluar a un paciente con un espirómetro. Solo en Inglaterra, 200-250 de cada 500.000 habitantes están esperando una prueba de diagnóstico, lo que genera tiempos de espera de hasta 5-10 años.

TidalSense dice que su dispositivo N-Tidal puede medir la respiración de un paciente en menos de cinco minutos y enviar los datos a una plataforma basada en la nube a través de redes 2G.

De hecho, probé el dispositivo yo mismo y, efectivamente, midió el estado de mis pulmones en (más o menos) menos de 3 minutos.

Equipo TidalSense

Equipo TidalSense

En una entrevista con TechCrunch, la cofundadora, la Dra. Ameera Patel (en la foto, a la derecha), directora ejecutiva de TidalSense y ella misma enferma de asma, me dijo: “Este hardware se ha desarrollado durante ocho años. Hay varias patentes en él ahora. El sensor mide cada molécula de dióxido de carbono que sale de los pulmones. Lo que hemos descubierto con la recopilación de todos estos datos es que podemos saber con mucha sensibilidad cuándo sus pulmones están empeorando”.

Ella dice que el problema es que las personas no saben cuándo son sintomáticas: “No saben cuándo se enferman más. Este dispositivo me lo dirá de inmediato y sabré aumentar mis inhaladores. Es la diferencia entre ser capaz de manejar sus síntomas y terminar repentinamente en el hospital porque no tenía datos sobre el período previo a que las cosas empeoraran”.

La compañía dice que ha evaluado el dispositivo en más de 1000 pacientes, recolectando más de 2.3 millones de respiraciones de pacientes a través de estudios y ensayos clínicos.

“Estamos obteniendo precisiones realmente muy altas en el diagnóstico de la EPOC porque, fundamentalmente, en la EPOC, la estructura de los pulmones cambia. A partir de los datos, construimos pruebas de diagnóstico muy precisas, que buscamos comercializar con los fondos”, agregó Patel.

Tim Rea, jefe de inversiones en etapas iniciales de BGF, comentó en un comunicado que “esta solución es un excelente ejemplo de dónde se pueden aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático para brindar diagnósticos más rápidos, mayores eficiencias y mejores resultados para los pacientes”.

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