Evan, un estudiante de segundo año de secundaria de Houston, estaba atrapado en un problema de cálculo. Abrió Answer AI en su iPhone, tomó una foto del problema de su libro de texto de matemáticas de Colocación Avanzada y la ejecutó en la aplicación de tareas. En unos pocos segundos, Answer AI generó una respuesta junto con un proceso paso a paso para resolver el problema.
Hace un año, Evan buscaba largos vídeos de YouTube con la esperanza de afrontar los retos de su tarea. También tenía un tutor privado, que costaba 60 dólares la hora. Ahora, la llegada de los robots de inteligencia artificial representa una amenaza para franquicias de tutorías establecidas desde hace mucho tiempo, como Kumon, el gigante japonés de 66 años que tiene 1.500 ubicaciones y casi 290.000 estudiantes en todo Estados Unidos.
“El costo por hora del tutor es aproximadamente el mismo que el de todo el año de suscripción de Answer AI”, me dijo Evan. “Así que dejé de hacer muchas [in-person] tutoría.”
Answer AI se encuentra entre un puñado de aplicaciones populares que están aprovechando la llegada de ChatGPT y otros grandes modelos de lenguaje para ayudar a los estudiantes en todo, desde escribir artículos de historia hasta resolver problemas de física. De las 20 principales aplicaciones educativas en la App Store de EE. UU., cinco son agentes de inteligencia artificial que ayudan a los estudiantes con sus tareas escolares, incluida Answer AI, según datos de Data.ai del 21 de mayo.
Existe un debate perenne sobre el papel que debería desempeñar la IA en la educación. Las ventajas de los tutores de IA son obvias: hacen que el acceso a las tutorías extraescolares sea mucho más equitativo. La tutoría de $60 por hora en Houston ya es mucho más asequible que los servicios en regiones más prósperas y académicamente despiadadas, como el Área de la Bahía, que pueden ser tres veces más caras, me dijo el fundador de Answer AI, Ric Zhou.
Zhou, un emprendedor en serie, también sugirió que la IA permite una enseñanza más personalizada, algo difícil de conseguir en un aula de 20 estudiantes. Los profesores de chatbot, que pueden recordar los hábitos de aprendizaje de un estudiante y nunca ponerse de mal humor al responder preguntas, pueden reemplazar a los entrenadores privados que contratan las familias ricas. Myhanh, estudiante de secundaria con sede en Houston, dijo que sus calificaciones de matemáticas han mejorado de 85 a 95 en seis meses desde que utilizó la IA generativa para estudiar.
Por ahora, los tutores de IA están limitados principalmente a interacciones basadas en texto, pero muy pronto podrán literalmente hablar con los estudiantes de maneras que optimicen el estilo de aprendizaje de cada estudiante, ya sea un estilo más empático, humorístico o creativo. El GPT-4o de OpenAI ya demostró que está a nuestro alcance un asistente de IA que puede generar respuestas de voz en una variedad de estilos emotivos.
Cuando la IA no te ayuda a aprender
La visión de un aprendizaje equitativo impulsado por la IA aún no se ha realizado plenamente. Al igual que otras aplicaciones que reenvían llamadas API a los LLM, los tutores de IA sufren alucinaciones y pueden escupir respuestas incorrectas. Answer AI intenta mejorar su precisión a través de la generación aumentada de recuperación (RAG), un método que ajusta un LLM con cierto conocimiento de dominio, en este caso, un mar de conjuntos de problemas. Pero sigue cometiendo más errores que las aplicaciones de tareas de última generación que relacionan las consultas de los usuarios con una biblioteca existente de problemas de práctica, ya que estas aplicaciones no intentan responder preguntas que aún no saben.
Algunos estudiantes son conscientes de las limitaciones de la IA. Evan a menudo compara los resultados de Answer AI con ChatGPT, mientras que Myhanh usa Answer AI en un grupo de estudio extraescolar para intercambiar ideas con sus compañeros. Pero Evan y Myhanh son el tipo de estudiantes autónomos que tienen más probabilidades de utilizar la IA como ayuda para el aprendizaje, mientras que algunos de sus compañeros pueden delegar cómodamente la IA para que haga sus tareas sin aprender nada.
Por ahora, los educadores no están seguros de qué hacer con la IA. Varios distritos escolares públicos de EE. UU. han prohibido el acceso a ChatGPT en dispositivos escolares, pero hacer cumplir una prohibición total de la IA generativa se vuelve un desafío tan pronto como los estudiantes abandonan las instalaciones escolares.
La realidad es que es imposible para los profesores y los padres impedir que los niños utilicen la IA para estudiar, por lo que puede ser más eficaz educar a los niños sobre el papel de la IA como un asistente imperfecto que a veces comete errores en lugar de prohibirla por completo. Si bien es difícil discernir si un estudiante ha aprendido a resolver un problema matemático de memoria basándose en la respuesta que escribe, la IA es al menos buena para detectar ensayos generados por IA. Eso hace que sea más difícil para los estudiantes hacer trampa en tareas de humanidades que requieren un pensamiento y una expresión más originales.
Dominio chino
Los dos ayudantes de IA más populares en los EE. UU., en mayo, son ambos de propiedad china. Question AI, de un año de antigüedad, es una creación de los fundadores de Zuoyebang, una popular aplicación china de tareas que ha recaudado alrededor de 3.000 millones de dólares en capital durante la última década. Gauth, por otro lado, fue lanzado por ByteDance, matriz de TikTok, en 2019. Desde su creación, Question AI se ha descargado seis millones de veces en la App Store de Apple y Google Play Store en EE. UU., mientras que su rival Gauth ha acumulado el doble de instalaciones. desde su lanzamiento, según datos proporcionados por la firma de investigación de mercado SensorTower. (Ambos son publicados en EE. UU. por entidades de Singapur, una táctica común a medida que la tecnología china recibe un creciente escrutinio por parte de Occidente).
El éxito de las aplicaciones chinas para hacer tareas es el resultado de su esfuerzo concertado por apuntar al mercado estadounidense en los últimos años. En 2021, China impuso reglas para tomar medidas drásticas contra su floreciente sector de tutoría privada centrado en el plan de estudios de las escuelas públicas del país. Desde entonces, muchos proveedores de servicios, incluidos centros de tutoría tradicionales y aplicaciones de estudio en línea, han recurrido a usuarios extranjeros. Como era de esperar, Estados Unidos es su mercado internacional más codiciado debido a su gran tamaño.
El hecho de que las aplicaciones de tutoría probablemente utilicen tecnologías de IA fundamentales similares ha nivelado el campo de juego para los jugadores extranjeros, que pueden superar las barreras lingüísticas y culturales al convocar a la IA para estudiar el comportamiento de los usuarios. Como escribió Eugene Wei en su análisis canónico del éxito global de TikTok:[A] Un algoritmo de aprendizaje automático significativamente sensible y preciso puede traspasar el velo de la ignorancia cultural”.
La dependencia del mismo grupo de LLM también dificulta que estas aplicaciones de estudio se diferencien únicamente por la calidad de sus respuestas. Algunos de los jugadores heredados, como Zuoyebang y PhotoMath, pueden usar una combinación de IA generativa y buscar en sus extensas bibliotecas de conjuntos de problemas para mejorar la precisión. Los recién llegados necesitarán encontrar formas alternativas de diferenciarse, como mejorar las funciones de personalización del usuario.
“Un agente de IA necesita interactuar de manera proactiva con los estudiantes y adaptar sus respuestas a las necesidades de aprendizaje individuales”, dijo Zhou. “Un modelo de lenguaje sin formato no es un agente de IA listo para usar, por lo que intentamos diferenciarnos ajustando nuestra IA para enseñar de manera más efectiva. Por ejemplo, nuestro robot de IA invitaría a los estudiantes a hacer preguntas de seguimiento después de presentar una respuesta, fomentando un aprendizaje más profundo en lugar de simplemente dejarles copiar el resultado”.
